Формализация и алгоритмы обработки информации для экспертной системы технического диагностирования гибридных объектов

ВВЕДЕНИЕ .
РАЗДЕЛ 1. ИНФОРМАЦИОННОМЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ПОИСКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ В СИСТЕМЕ ТЕХНИЧЕСКОГО
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ.
1.1. Анализ принципов организации поиска неисправностей в системе технического диагностирования гибридных объектов
1.2. Характеристика природы неопределенности информации о неисправных состояниях системы технического диагностирования гибридных объектов.
1.3. Обоснование необходимости интеллектуализации системы технического диагностирования гибридных объектов на основе экспертного подхода к обработке диагностической информации
1.4. Анализ методов технического диагностирования в аспекте интеллектуализации поиска неисправностей в системе технического диагностирования гибридных объектов
РАЗДЕЛ 2. РАЗРАБОТКА ВЕРОЯТНОСТНОЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ
МОДЕЛИ ФОРМАЛИЗАЦИИ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ.
2.1. Обоснование структуры вероятностнолингвистической модели для экспертной системы технического диагностирования гибридных объектов.
2.2. Формализация диагностической экспертной информации на основе лингвистических переменных.
2.2.1. Формализация детерминированной экспертной информации на основе лингвистической переменной Параметр
2.2.2. Формализация стохастической экспертной информации на основе лингвистической переменной Вероятность.
Выводы.
РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ
ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Разработка алгоритма минимизации диагностической экспертной информации
3.1.1. Декомпозиция задачи минимизации диагностической экспертной информации на основе построения оптимального множества проверок для, отыскания неисправности
3.1.2. Классификация множества вероятностнолингвистических синдромов
3.1.3. Построение матрицы различимости.
3.1.4. Алгоритм рационального покрытия булевых матриц
3.2. Разработка алгоритма анализа диагностической экспертной информации и формирования решений о подозреваемых неисправностях
3.2.1. Формирование решения на основе анализа диагностической экспертной информации, представленной хорошо определенными вероятностнолингвистическими синдромами.
3.2.2. Формирование решений на основе анализа диагностической экспертной информации, представленной плохо определенными вероятностнолингвистическими синдромами.
РАЗДЕЛ 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ,
ИНФОРМАЦИИ. В ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЕ ТЕХНИЧЕСКОГО
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ.
4.1. Исходная диагностическая информация для моделирования и ее формализация на базе вероятностнолингвистической модели
4.2Анализ и минимизация исходной диагностической информации .
4.3. Принятие решений на основе входной экспертной диагностической информации различных уровней достоверности.
4.4. Реализация системы поддержки поиска неисправностей при самоконтроле штатной системы технического
диагностирования гибридных объектов
4.4.1. Структура базы данных системы поддержки поиска неисправностей .
4.4.2. Разработка инструментария для внесения данных.
4.4.3. Функционирование системы поддержки поиска неисправностей при самоконтроле штатной системы технического диагностирования гибридных объектов.
4.5. Оценка влияния поддержки поиска неисправностей на эффективность системы технического диагностирования гибридных объектов
4.4.1. Сравнительная оценка но основным показателям технического диагностирования.
4.4.2. Оценка вероятности своевременного и безошибочного решения диагностических задач
4.4.3. Оценка эффективности системы технического диагностирования гибридных объектов по информационному показателю.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ