Содержание
Введение.
Глава 1. Анализ задачи поиска скрытых периодичностей сигналов, выявление проблемной ситуации.
1. 1 Обзор областей и проблема анализа поиска скрытых
периодичностей
1.1.1 Области с проблемой скрытых периодичностей
1.1.2. Известные исследования и результаты
1.1.3. Выбор предметной области.
1.2. Проблематика анализа скрытых периодичностей в выбранной предметной области
1.2.1. Формирование и получение сигналов со скрытыми периодичностями в выбранной предметной области
1.2.2. Проблема нахождения периодичности несинусоидальных импульсных сигналов.
1.2.3. Разнообразие методов нахождения периодичности
1.2.4. Важность распределенных вычислительных систем для нахождения периодичности
Выводы по главе 1.
2.1. Подход к решению задачи.
2.2. Анализ решаемой задачи на сигнальном уровне.
2.3. Аналитической подход для решения задачи в случае синусоидальных сигналов.
2.3.1. Определение верхней границы регулярной составляющей
2.3.2. Анализ статистических свойств случайной составляющей.
2.3.3. Совместный учет регулярной и случайной компонент.
2.3.4. Определение рациональной величины интервала наблюдения.
2.4. Снятие ограничения на фазу и частоту
2.4.1. На что влияет данное ограничение.
2.4.2. Как преодолеть ограничение на несовпадение фаз и частот
Г лава 3. Моделирование предложенного метода поиска периодичности скрытых сигналов
3.1. Моделирование предложенного метода при синусоидальных сигналах
3.2. Моделирования в среде МАТЬАВ.
3.3. Моделирование предложенного метода при несинусоидальных сигналах
3.3.1 Получение доступного зашумленного сигнала.
3.3.2. Генерирование настраиваемого опорного сигнала, подобного ожидаемому идеальному сигналу.
3.3.3. Получение промежуточного сигнала путем перемножения доступного и опорного сигнала.
3.3.4. Усреднение полученного массива на интервале 0,Т и формирование результата 20.
3.3.5. Наглядное представление экспериментальных результатов со статистической обработкой данных
3.4. Средства моделирования для сравнения различных методов
Выводы по главе 3.
Глава 4. Анализ распределенной вычислительной системы и разработка оценки ес эффективности.
4.1. Введение.
4.2 Организация поиска скрытых периодичностей с помощью распределенной вычислительной системы.
Выводы но главе 4.
Глава 5. Исследование эффективности предложенного алгоритма по сравнению с другими методами обнаружения скрытых периодичностей.
5.1 Результаты метода Фурьеанализа.
5.2. Результаты метода автокорреляционного анализа
5.3. Результаты метода фазового анализа.
5.4 Результаты метода разработанного алгоритма
Выводы по главе 5
Заключение.
Список использованных источников
- Київ+380960830922