Ви є тут

Исследование методов трансформации, анализа и прогнозирования технологической информации, собираемой информационными системами тепловых электрических станций

Автор: 
Соломаха Илья Викторович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
207
Артикул:
13226
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Введение.
Глава 1. Анализ проблемной ситуации, постановка задачи исследования
1.1 Современное состояние автоматизации управления технологическими процессами в энергетике.
1.2 Методы обработки и анализа ТП ТЭС.
1.3 Описание источника и анализ структуры технологической информации
1.4 Постановка задач исследования.
Глава 2. Анализ технологической информации о работе энергоблоков СГРЭС1.
2.1 Описание технологических данных.
2.2 Критерии оценки информативности данных
2.3 Выделение укрупненных показателей, характеризующих режимы работы энергоблока
2.4 Выделение латентных показателей энергоблока 6.
2.5 Анализ состава факторов.
2.6 Анализ состава выделенных факторов с технологической точки
2.7 Исследование возможности описания связей между факторами в рамках нелинейных математических моделей
2.8 Компьютерная программа для построения линейных и нелинейных многомерных моделей ТП
2.8.1 Математические методы, используемые для построения математических моделей и оценки их достоверности
2.8.2 Описание компьютерной программы.
2.9 Выводы
Глава 3. Анализ ТП ТЭС во временной области методом
Гусеница
3.1 Спектральный анализ данных
3.2 Метод Гусеница i i
3.3 Анализ результатов обработки временных рядов.
3.4 Анализ полученных результатов с технологической точки зрения
3.5 Выводы.
Глава 4. Прогнозирование ТП ТЭС.
4.1 Прогнозирование методом АРПСС.
4.2 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания.
4.3 Алгоритм прогнозирования
4.4 О выборе начальной точки построения прогноза
4.5 О выборе набора собственных троек и влиянии длины временного ряда на устойчивость состава ГК.
4.6 О выборе длины интервала прогнозирования М
4.7 Влияние ГК с максимальной дисперсий на качество прогноза
4.8 О выборе длины окна .
4.9 рогнозированис временных рядов ТП.
4. Выводы.
Заключение
Библиографический список
Приложение 1. Результаты регрессионного анализа.
Приложение 2. Справка об использовании результатов диссертационной работы
Приложение 3. Свидетельства о регистрации электронного ресурса
Приложение 4. Акт о внедрении результатов диссертационного
исследования
Принятые сокращения
ii i
i x
i i
I i I
ii i

i
vi iii
i i
АКФ автокорреляционная функция
автоматизированная система
АСДУ автоматизированная система диспетчерского управления
АСУ автоматизированная система управления
АСУ П автоматизированная система управления производством
АСУ ТП автоматизированная система управления технологическим процессом
БД база данных
Блок энергоблок СГРЭС1
ГК главная компонента
ГРЭС государственная районная электростанция
ГСВТ государственные сети вычислительных центров
ЗИП запасные части и инструменты
ИВ К информационновычислительный комплекс
ИС информационная система
ИУС информационноуправляющая система
КПД коэффициент полезного действия
ЛРФ линейная рекуррентная формула
МГУА метод группового учета аргумента
МНК метод наименьших квадратов
ОАСУ отраслевая автоматизированная система управления
ОГАС общегосударственная автоматизированная система
ОИУК оперативный информационноуправляющий комплекс
ОС операционная система реального времени
ПО программное обеспечение
НПО прикладное программное обеспечение
1ГГК программнотехнический комплекс
РФ Российская Федерация.
СГРЭС1 Сургутская государственная районная электростанция 1
СПМ спектральная плотность мощности
ТЗ техническое задание
ТОУ технологический объект управления
ТИ технологическая информация
ТП технологический показатель
ТЭС тепловая электрическая станция
ТЭЦ теплоэлектроцентраль
УВК управляющий вычислительный комплекс У СО устройство связи с объектом
ЧАКФ частная автокорреляционная функция
Введение
Актуальность