ОГЛАВЛЕНИЕ
I. ВВЕДЕНИЕ.
1.1. Обзор литературы
12 Актуальность темм
1.3. Цели н золами диссертационной работы ........
1.4. Основные положения, выносимые на зашиту .
1.5. Методы исследования ...
1.6. Апробация работы и публикации . . .
1.7. Структура и объем диссертации ....
II. ОПТИМАЛЬНАЯ ПРОЦЕДУРА БИНАРИЗАЦИИ.
2.1. Описание проблемы... ..
2.2. Описание .модели и постановка задачи
2.3. Процедура бинаризации . .
2.4. Анализ результатов
2.5. Выводы жнжмнммиттимжнвнмнимммижнонжмниминттммжжжнмжжммиммиижмм
III. ФАЗОВАЯ ВЕКТОРНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
3.1. Описание .модели . ........
3.2. Эффективность восстановления образов.
3.3. Анализ результатов ... ... ...
3.4. Вы воды
IV. БЕСФАЗОВАЯ ВЕКТОРНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
4.1. Описание модели
4.2. Эффективность восстановления образов
4.3. Сравнительный анализ .. .
4.4. Выводы...
V. ВЕКТОРНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН
5.1. Постановка задачи
5.2. Фазовый векторный иериептрон
5.3. Бесфазовый векторный псрцептрон с линейным членом .
5.4. Псрцептрон Поттса ...
5.5. Эффективность ндыгтифнкпцин . ..
5.6. Эффективность бинаризованного нерцептроня
5.6. Анализ результатов . ....
5.7. Выводы. .. ..
VI. КОМИТЕТ ВЕКТОРНЫХ ПЕРЦЕПТРОНОВ
6.1. Постановка задачи ..
6.2. Достоверность идентификации и его применение
6.3. Эффективность идентификации 1М1ИЖИ1МИММЖИМИНИММЖМИМИ1НММ1НМ
6.4. Анализ результатов
6.5. Выводы.
VII. РАСПОЗНАВАНИЕ БИНАРНЫХ ОБРАЗОВ.
7.1. Описание проблемы . .
7.2. Двухзтанная идентификации бинарных образов.
7.3. Предобработка бинарного вектора .
7.4. Эффективность двухэтапноП идентификации .....
7.5. Ограничения на емкость памяти.
7.6. Введение меры близости между состояния нейронов
7.7. Анализ результатов. ..
7.7. Выводы ...
VIII. РАСПОЗНАВАНИЕ КОРРЕЛИРОВАННЫХ ОБРАЗОВ
8.1. Описание проблемы
8.3. Новый векторный формализм iмимм1имниничммиимммнинии7 8.3. Идентификация случайных эталонов 1т1инжижнчмнинжииннм1нжчии1иии1ннжжнит
8.4. Идентификация коррелированных эталонов
8.5. Эксперимент. . ...
8.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922