Метод и алгоритмы обработки информации в системе прогнозирования качества агломерата

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 Общая характеристика проблемы прогнозирования качества
агломерата.
1.1 Анализ существующих методов и средств прогнозирования
параметров непрерывного технологического процесса производства агломерата.
1.2 Характеристика производства1 агломерата как объекта прогнозирования .
1.3 Определение требований к математическому обеспечению прогнозирования параметров непрерывного технологического
процесса производства агломерата.
1.4 Выводы.
2 Математическое обеспечение метода прогнозирования выхода годного агломерата
2.1 Разработка метода прогнозирования выхода годного агломерата
2.2 Разработка метода хранения технологических параметров в системе прогнозирования
2.2.1 Метод сжатия технологических параметров производства
агломерата.
2.2.2 Метод сжатия изображений излома агломерационного
2.3 Разработка математической модели системы прогнозирования
качества агломерата .
2.4 Выводы
3 Алгоритмы обработки информации и прогнозирования выхода
годного агломерата.
3.1 Алгоритм сжатия и хранения технологических параметров в
системе прогнозирования .
3.1.1 Фрактальный алгоритм сжатия изображения
3.1.2 Фрактальный алгоритм сжатия данных
3.1.3 Алгоритмы декомпрессии изображения и данных.
3.2 Обучение самонастраивающейся нейронной сети
3.3 Алгоритм функционирования нейронной сети
3.4 Обобщенный алгоритм прогнозирования выхода годного агломерата.
3.5 Выводы
4 Экспериментальные исследования метода и алгоритмов
обработки информации в системе прогнозирования качества агломерата.
4.1 Основные функциональные элементы и блоки
4.2 Методика настройки алгоритмического обеспечения.
4.3 Результаты экспериментальных исследований
4.4 Перспективы применения разработанных метода и алгоритмов обработки информации в системах прогнозирования технологических параметров непрерывных металлургических процессов.1.
4.5 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ