СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Нечеткая идентификация. Обзор литературы
1.1 Нечеткие системы моделирования.
1.2 Методы настройки параметров нечетких моделей.
1.2.1 Методы, основанные на производных
1.2.2 Мстаэвристические методы.
1.2.3 Гибридные алгоритмы
1.3 Методы структурной идентификация нечетких моделей
1.4 Пакеты программ нечеткого моделирования
1.5 Постановка задачи
Выводы.
Глава 2. Алгоритмическое обеспечение систем нечеткой идентификации
2.1 Инициализация параметров нечеткой модели.
2.1.1 Субъективное разделение данных.
2.1.2 Инициализация консеквснтов правил
2.2 Настройка параметров нечетких моделей
2.2.1 Модифицированный генетический алгоритм для настройки параметров нечетких моделей
2.2.2 Особенности применения алгоритма имитации отжига для настройки параметров нечетких моделей
2.2.3 Особенности применения метода наименьших квадратов для настройки параметров нечетких моделей
2.2.4 Особенности применения метода градиентного спуска для настройки параметров нечетких моделей
2.2.5 Особенности применения фильтра Калмана для настройки параметров нечетких моделей
2.2.6 Гибридные алгоритмы настройки параметров нечеткой модели на основе мстаэвристичсских методов и методов, основанных на
производных.
Выводы.
Глава 3. Программноинструментальное обеспечение систем настройки нечетких моделей
3.1 Взаимодействие нечеткой модели и метода настройки модели
3.3 Описание типов данных, классов и модулей программной системы
3.3.1 Типы данных.
3.3.2 Класс
3.3.3 Класс ii.
3.3.4 Класс Т i i.
3.3.5 Класс i.
3.3.6 Класс i.
3.3.7 Модуль i.
3.3.8 Класс Iiii.
3.4 Описание пользовательского интерфейса.
Выводы.
Глава 4. Имитационное исследование разработанных алгоритмов настройки нечетких моделей
4.1 Исследование работы генетического алгоритма для настройки параметров нечетких моделей
4.2 Исследование работы алгоритма имитации отжига при настройке параметров нечеткой модели
4.3 Исследование фильтра Калмана.
4.4 Исследование метода градиентного спуска
4.5 Исследование метода наименьших квадратов.
4.6 Исследование разработанных гибридных алгоритмов.
4.7 Исследование разработанных гибридных алгоритмов на зашумленных данных
4.8 Сравнение разработанных гибридных алгоритмов с аналогами
Выводы.
Глава 5. Нечеткий аппроксиматор атмосферных температурных нолей
5.1 Проблема пространственной интерполяции метеорологических данных.
5.2 Программное обеспечение пе1СОР
5.3 Программная система нечеткой аппроксимации атмосферных температурных нолей
5.4 Работа с файлами данных формата пеОР.
5.5 Построение нечеткого аппроксиматора.
5.6 Эксперимент с нечетким аппроксиматором
Выводы.
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922