Оглавление
Введение
1 Вводные определения
1.1 Исчисление возможностей.
1.1.1 Меры неопределенности.
1.1.2 Возможностные величины
1.1.3 Преобразования возможностных величин
1.1.4 Операции над возможностными величинами
1.1.5 Замкнутые семейства возможностных величин
1.1.6 Теорема представтения .
1.1.7 Задачи оптимизации и принятие решений при
нечетких данных.
1.2 Теоретиковероятностные понятия
1.2.1 Модель случайностей
1.2.2 Случайные функции.
1.2.3 Сходимость
1.2.4 Стохастическое программирование.
1.3 Возможностные чайные величины.
1.3.1 Задачи оптимизации и принятие решений ттри
нечетких случайных данных.
1.4 Генетический алгоритм
1.4.1 Хромосомы.
1.4.2 Инициализация параметров алгоритма .
1.4.3 Инициализация исходной популяции.
1.4.4 Выполнение операции кроссовера .
1.4.5 Выполнение операции мутирования.
1.4.6 Критериальная функция и функция пригодности . .
1.4.7 Алгоритм отбора хромосом
2 Задача максимизации нечеткой случайной цели
2.1 Задача без ограничений.
2.1.1 Постановка задачи.
2.1.2 Прямой метод решения эквивалентных
стохастических аналогов
2.1.3 Модельный пример
2.2 Задача при построчных ограничениях по возможности .
2.2.1 Постановка задачи.
2.2.2 Прямой метод решения эквивалентного
стохастического аналога
2.2.3 Спецификация метода для решения задачи линейного возможностновеюятностного программирования . .
2.2.4 Модельный пример
Выводы по второй главе
3 Задача максимизации возможности достижения нечеткой
случайной цели
3.1 Модель целевого функционала
3.2 Построение эквивалентных аналогов
3.3 Модель ограничений.
3.4 Прямой метод.
3.5 Модельный пример.
Выводы по третьей главе.
4 Задача уровневой максимизации при построчных
ограничениях по возможности вероятности
4.1 Модель целевого функционала.
4.2 Модель ограничений
4.3 Модельный пример.
5 Приложение методов возможностновероятностной оптимизации
5.1 Транспортная задача в возможноогно вероятностного постановке.
5.1.1 Стохастическая транспортная задача .
5.1.2 Нечеткая стохастическая транспортная задача
5.1.3 Нечеткая стохастическая транспортная задача как
задача максимизации нечеткой случайной цели
5.1.4 Нечеткая стохастическая транспортная задача как
задача максимизации возможности достижения
нечеткой случайной цели
5.1.5 Модельный пример.
5.2 Задача планирования добычи угля
5.2.1 Задача планирования добычи угля как задача
возможностновероятностного программирования. . .
5.2.2 Пример.
Выводы по пятой главе.
Заключение
А Программная реализация
АЛ Программный комплекс.
Л.2 Архитектура системы
А.З Блок решения линейных задач максимизации нечеткой
случайной цели.
А.4 Блок решения линейных задач максимизации возможности
достижения нечеткой случайной цели.
А.5 Блоки решения нечеткой стохастической транспортной
задачи и задачи планирования добычи угля.
А.6 Блок интерфейса взаимодействия с пользователем.
А.7 Модельные расчеты.
Литература
- Київ+380960830922