ВВЕДЕНИЕ
Одной из характерных особенностей развития современного общества является все более широкое использование компьютерных технологий в различных областях деятельности.
В годы XX века А. Тьюрингом был предложен подход к моделированию поведения вычислительных систем, а также созданы предпосылки для возникновения соответствующей теории. Подобные системы быстро нашли применение, и интенсивная работа в этом направлении в итоге привела к возникновению новой науки кибернетики. Основной вклад в ее создание внесли К. Шеннон и А. Тыоринг. В развитии кибернетики важную роль также сыграли Дж. фон Нейман, Н. Винер, .. Ляпунов, .II. Колмогоров, С.В. Яблонский, О.Б. Лупанов, Ю.И. Журавлев, В.Б. Кудрявцев и другие ученые.
С развитием техники и математического аппарата задачи, решаемые машинами, усложнялись. Помимо чисто вычислительных задач, перед ними ставились все более интеллектуальные проблемы, такие как распознавание образов, управление сложными процессами и т.п. В результате в кибернетике возникло и со временем заняло одну из ведущих ролей понятие интеллектуальной системы 6.
В е годы в этом направлении, помимо прочих, обозначились такие разделы, как системы поддержки принятия решений , экспертные системы . Они накапливали знания о некоторой конкретной предметной области и могли принимать решения о поведении в различных ситуациях в рамках этой области, заменяя собой человекаэксиерта.
Со временем возможности систем подобного рода расширялись за счет более совершенного аппаратного, программного и алгоритмического обеспечения им становились доступны все более сложные, слаборегламентированиые предметные области и задачи.
Одним из классов таких систем являются системы информационного мониторинга, разработанные для анализа сложных, слабоформализованных
проблем процессов на основе всей доступной информации, построения прогнозов их развития и выработки рекомендаций по управлению их развитием. Системы информационного мониторинга, ориентированы на обработку информации, обладающей такими свойствами как разнородность, фрагментарность, разноуровнсвость, различная степень надежности, возможная противоречивость и изменяемость во времени.
Системы информационного мониторинга можно отнести к классу иерархических нечетких дискретных динамических систем. Теоретическую основу такого класса систем составляет теория автоматов, теория нечетких множеств, дискретная математика, методы анализа иерархий, которые были разработаны в работах Сааги .. , США , Месаровича .. vi, США , Заде .. , США , Яблонского С.В. , Кудрявцева В.Б. 7 и других ученых. Системы, разработанные па базе этой технологии, позволяют иметь развивающуюся во времени модель проблемы на основе оценок аналитиков, подкрепленную ссылками на все информационные материалы, выбранные ими, с общими и частными оценками состояния проблемы иили се аспектов. Использование времени как параметра системы позволяет проводить как ретроспективный анализ, гак и строить прогнозы развития проблемы отвечать на вопросы типа Что будет, если . . В последнем случае также возникает возможность выделения критических путей таких элементов или наборов элементов модели, небольшое изменение которых может вызвать заметные изменения в состоянии всей проблемы. Знание таких элементов имеет большое практическое значение и позволяет выявить слабые места вп роблеме на текущий момент времени, разработать мероприятия по блокированию нежелательных ситуаций или провоцированию желательных, т.е. в некоторой степени управлять развитием проблемы в интересах организации, ес отслеживающей.
Актуальность
- Київ+380960830922