Введение.
Глава 1 Обзор и анализ подходов к решению задачи оценки и классификации технического состоиния
зданий и сооружений
1.1 Проблема мониторинга технического состояния
зданий и сооружений
1.2 Основные принципы оценки
технического состояния зданий и сооружений.
1.2.1 Оценка оснований и фундаментов
1.2.2 Оценка несущих и ограждающих конструкций
1.2.3 Оценка сборных и монолитных железобетонных конструкций
1.2.4 Оценка состояния металлических конструкций
1.2.5 Оценка состояния деревянных конструкций.
1.2.6 Оценка состояния отделки фасадов и внутренних помещений.
1.2.7 Оценка состояния полов
1.2.8 Оценка состояния кровель
1.2.9 Основные документы учета технических
и техникоэкономических сведений об обследуемом здании
1.3 Основные понятия, используемые при оценке
гехшгческого состояния зданий и сооружений
1.4 Методика оценки технического состояния
строительных конструкций зданий и сооружений.
1.5 Проблема классификации зданий и сооружений
1.5.1 Проблема классификация технического состояния
зданий и сооружений
1.5.2 Проблема классификации зданий и сооружений
на рынке недвижимости
1.6 Классификация и кластеризация объектов
1.6.1 Классификация объектов.
1.6.2 Классификация объектов, представленных мультимножествами.
1.6.3 Кластеризация объектов
1.6.4 Иерархическая кластеризация объектов
1.6.5 Алгоритм четких с средних
1.6.6 Алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств.
1.7 Методика кластеризации технического состояния зданий и сооружений
Основные результаты.
Глава 2 Разработка методов кластеризации на основе
нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов
2.1 Алгоритм нечетких с средних
на основе нечетких множеств первого типа.
2.2 Проблема выбора показателя качества кластеризации
на основе нечетких множеств первого типа.
2.3 Генетические алгоритмы поиска оптимальных результатов кластеризации с использованием РСМалгоритма
на основе нечетких множеств первого типа.
2.3.1 Кодирование хромосомы координатами центров кластеров
2.3.2 Кодирование хромосомы нечеткими
степенями принадлежности объектов центрам кластеров.
2.3.3 Генетический алгоритм с хромосомой постоянной длины,
закодированной координатами центров кластеров.
2.3.4 Генетический алгоритм с хромосомой постоянной длины,
закодированной нечеткими степенями принадлежности объектов центрам кластеров
2.3.5 Генетический алгоритм с хромосомой переменной длины,
закодированной координатами центров кластеров.
2.3.6 Анализ проблемы реализации генетического алгоритма
с хромосомой переменной длины, закодированной нечеткими степенями принадлежности объектов центрам кластеров.
2.4 Комбинирование БСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма.
2.4.1 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой постоянной длины при кодировании хромосом координатами центров кластеров.
2.4.2 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой переменной длины при кодировании хромосом координатами центров кластеров.
2.4.3 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой постоянной длины при кодировании хромосом степенями принадлежности объектов центрам кластеров
2.5 Алгоритм возможностных ссредних
на основе нечетких множеств первого типа.
2.6 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма
2.6.1 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой постоянной длины при кодировании хромосом координатами центров кластеров
2.6.2 Комбинирование РСМалгоритма на основе
нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой переменной длины при кодировании хромосом координатами центров кластеров
2.7 Особенности применения генетических алгоритмов с постоянной и переменной длиной хромосомы для поиска оптимальных параметров алгоритмов кластеризации
на основе нечетких множеств первого типа
2.8 Проблема выбора комбинированного метода кластеризации
на основе нечетких множеств первого типа
2.9 Примеры классификации технического состояния
зданий и сооружений с использованием комбинированных методов кластеризации на основе нечетких множеств первого типаНО
2.9.1 Кластеризация множества объектов при реализации комбинированного метода нечеткой кластеризации с использованием генетического алгоритма
с постоянной длиной хромосомы.
2.9.2 Кластеризация множества объектов при реализации комбинированного метода нечеткой кластеризации с использованием генетического алгоритма
с переменной длиной хромосомы.
2.9.3 Кластеризация множества объектов при реализации комбинированного метода возможностной кластеризации с использованием генетического алгоритма
с постоянной длиной хромосомы.
2.9.4 Выбор комбинированного метода кластеризации
на основе нечетких множеств первого типа
2. Оценка сложности вычислений при реализации РСМалгоритма
на основе нечетких множеств первого типа
21 Оценка сложности вычислений координат центров кластеров.
22 Оценка сложности вычислений степеней принадлежности объектов центрам кластеров
23 Анализ сложности вычислений
при различных способах кодирования хромосом.
24 Оценка сложности вычислений
некоторых показателей качества кластеризации
25 Оценка сложности реализации генетического алгоритма
Основные результаты
Глава 3 Разработка методов кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма
3.1 Кластеризация с использованием алгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.1.1 Проблема неопределенности фаззификатора в РСМалгоритме.
3.1.2 Расширение множества объектов кластеризации
на интервальные нечеткие множества второго типа
для РСМалгоритма
3.1.3 Итерационный алгоритм Карника Менделя
3.2 Проблема выбора показателя качества кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.3 Генетический алгоритм поиска оптимальной комбинации значений фаззификаторов для алгоритма на основе
интервальных нечетких множеств второго типа
3.4 Кластеризация с использованием РСМалгоритма на основе
нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма.
3.4.1 Проблема неопределенности фаззификатора и ширины зоны
в РСМалгоритме.
3.4.2 Расширение множества объектов кластеризации
на интервальные нечеткие множества второго типа
для РСМалгоритма.
3.5 Генетический алгоритм поиска оптимальной комбинации значения фаззификатора и значений ширины зоны, реализующих управление неопределенностью, для РСМалгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.6 Генетический алгоритм.поиска оптимальной комбинации значений фаззификаторов, реализующих управление неопределенностью, и значений ширины зоны
для РСМалгоритма на основе
интервальных нечетких множеств второго типа.
3.7 Проблема выбора метода кластеризации
на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.8 Проблема выбора метода кластеризации на основе нечетких множеств первого типа или интервальных нечетких множеств второго типа.
3.9 Примеры классификации технического состояния
зданий и сооружений с использованием методов кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа.
3.9.1 Кластеризация множества объектов на два кластера существенно разного объема и существенно разной плотности с использованием метода нечеткой кластеризации
на основе интервальных нечетких множеств второго типа.
3.9.2 Кластеризация множества объектов на два кластера существенно разного объема и существенно разной плотности с использованием метода возможностной кластеризации
на основе интервальных нечетких множеств второго типа для фиксированной комбинации значений фаззификаторов
3.9.3 Кластеризация множества объектов на два кластера.
существенно разного объема и существенно разной 1 точности
с использованием метода возможностной кластеризации
на основе интервальных нечетких множеств второго типа
для произвольной комбинации значений фаззификаторов.
3.9.4 Выбор метода кластеризации
на основе интервальных нечетких множеств второго типа.
Основные результаты.
Глава 4 Программная реализация методов кластеризации
на основе нечетких множеств.
4.1 Общие характеристики пакета прикладных программ
Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности
4.2 Особенности разработки
пакета прикладных программ в среде МАТЬАВ 7.0
4.3 Пакет прикладных программ
Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности.
4.4 Программная реализация комплекса С1ш1егиТ1Р8.
4.4.1 Подкомплекс программ РСМТ1.
4.4.2 Подкомплекс программ РСМТ1.
4.5 Программная реализация комплекса С1иеппТ2Р8.
4.5.1 Подкомплекс программ РСМТ2.
4.5.2 Подкомплекс программ РСМТ21 и РСМТ2 2.
Основные результаты.
Заключение
Список сокращений.
Список литературы
- Київ+380960830922