Проектирование баз знаний на основе мягких вычислений для интеллектуальных систем управления неустойчивыми динамическими системами

Оглавление
Введение
1. Глава 1. Обзор и анализ современного состояния проблем
проектирования баз знаний интеллектуальных систем управления на основе мягких вычислений.
1.1 История проблем проектирования интеллектуальных систем управления.
1.2 Роль и принципы технологий интеллектуальных вычислений.
1.3 Технология мягких вычислений.
1.4 Влияние интеллектуальных вычислений на эффективность наукоемких информационных технологий.
1.5 Эволюция развития структур ИСУ.
1.5 Выводы.
Глава 2.Мстод проектирования баз знаний регулятора робастных систем управления на основе технологии мягких вычислений
2.1 Задача проектирования САУ
2.2 Физические принципы процессов управления.
2.3 Принципы построения нечтких контроллеров
2.ценка качества управления
2.5 Проектирование самонастраивающихся нечтких контроллеров.
2.6 Проектирование БЗ
2.7 Выводы.
Глава 3. Генетический алгоритм оптимизации параметров функций принадлежности лингвистических переменных при построении баз знаний нечетких систем
3.1 Генетические алгоритмы.
3.2 Метод построение терм множеств
3.3 Продукционные правила.
3.4 Задача формирования БЗ
3.5 Оптимальные функции пригодности.
3.6 Структура генетического алгоритма
3.7 Математическая модель ГЛ.
3.8 Аппроксимация гармонического сигнала.
3.9 Выводы.
Глава 4. Программный инструментарий и методика его применения для проектирования и разработки интеллектуальных систем управления.
4.1 Функции программного обеспечения.
4.2 Технология проектирования БЗ регулятора робастных систем
4.3 Структура программы моделирования качества управления
4.4 Интерфейс оптимизатора.
4.5 Открытость технолргии построения ИСУ.
4.6 Версии и модули программы
4.7 Технология генетической оптимизации
4.8 Возможности оптимизационной БЗ.
4.9 Моделирование робастных законов управления.
4. Интеллектуальная система управления железнодорожным транспортом
4. Выводы.
Заключение.
Список литературы