Методы и алгоритмы анализа и управления сложными объектами на гетерогенных нечётких моделях для систем медицинского назначения

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Математические методы системного анализа в задачах прогнозирования и оценки состояния сложных объектов.
1.2. Использование нечеткой логики принятия решений в задачах оценки и управления состоянием сложных систем
1.3. Использование экспертных систем в задачах системного анализа и управления сложными объектами.
1 .4. Цель и задачи исследования.
2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕКИ И УПРАВЛЕНИЯ СОСТОЯНИЕМ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ.
2.1. Объект, методы и средства исследований.
2.2. Метод синтеза гетерогенных нечетких решающих правил для прогнозирования и оценки состояния сложных объектов.
2.3. Алгоритм интеллектуальной поддержки для анализа и управления процессами принятия решений в экспертных системах медицинского назначения с базой знаний на гетерогенных нечетких.правилах
2.4. Выводы второй главы
3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ С ГЕТЕРОГЕННЫМИ НЕЧЕТКИМИ ПРАВИЛАМИ.
3.1. Разработка структуры программного обеспечения экспертной системы медицинского назначения.
3.2. Меридианные модели для реализации их средствами машинной графики
3.3 Синтез решающих правил для прогнозирования, ранней диагностики и
оценки степени тяжести панкриатита
3.4 Выводы третьей главы.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Результаты экспериментальной проверки прогнозирования возникновения панкреатитов
4.2. Результаты экспериментальной проверки правил для ранней диагностики панкреатитов.
4.3. Результаты экспериментальной проверки правил определения степени тяжести острого панкреатита
4.4 Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность