Метод тематического связанного ранжирования для задач автоматического сводного реферирования научно-технических информационных сообщений

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Современное состояние проблемы автоматического сводного
реферирования текста.
1.1. Актуальность задачи автоматического реферирования текста
1.2. Реферат и аннотация
1.3. Постановка задачи реферирования текста
1.4. Обзор методов автоматического реферирования текста
1.5. Современные системы автоматического реферирования текста
1.6. Особенности сводного автоматического реферирования
1.7. Обзор методов сводного автоматического реферирования
1.8. Современные системы автоматического сводного реферирования
1.9. Постановка задачи исследования диссертационной работы.
1 Выводы но Главе 1
Г лава 2. Разработка метода тематического связанного ранжирования для задач сводного реферирования.
2.1. Метод i i
2.2. Использование метода i i для задачи сводного
реферирования
2.3. Использование метода i i для задачи сводного
реферирования новостных кластеров на русском языке.
2.4. Подбор параметров метода i i.
2.5. Модифицированный метод i i.
2.6. Подход к описанию модели кластера документа на основе тематической связности
2.7. Метод тематического связного ранжирования.
2.7.1. Ранжирование на основе меры лексической близости предложений
2.7.2. Ранжирование на основе меры лексической близости предложений
с учетом более сложных лингвистических критериев.
2.7.3. Ранжирование с учетом нелинейности текста, как связной
структуры на основе метода i i
2.7.4. Метод построения графа тематической связности
2.7.5. Метод формирования сводного реферата на основе графа тематической связности.
2.8. Выводы по Главе 2
Глава 3 Разработка алгоритма автоматического сводного реферирования научнотехнических Информационных сообщений.
3.1. Обобщенный алгоритм автоматического сводного реферирования научнотехнических информационных сообщений.
3.2. Выбор способа формулировки тем.
3.2.1. Использование заголовков документов в качестве формулировок основных тем коллекции документов.
3.2.2. Использование шаблонных фраз как формулировок основных тем коллекции документов
3.3. Предварительный анализ текста
3.4. Модель и алгоритм вычисления меры е учетом связей понятий по тезаурусу.
3.5. Алгоритм формирования связного текста сводного реферата на основе графа тематической связности.
3.6. Выводы по Главе 3.
Глава 4. Исследование эффективности метода тематического связного ранжирования.
4.1. Основные подходы к функциональной оценке качества систем реферирования
4.2. Экспертные ручные оценки качества реферирования.
4.3. Метрика .
4.3.1. Метрика .
4.3.2. Метрика .
4.3.3. Метрика для кластеров на русском языке
4.4. Описание эксперимента по оценке.
4.5. Достоверность экспертных оценок и корреляция между критериями.
4.6. Результаты оценки.
4.7. Оценка производительности.
4.8. Выводы по Главе 4.
Глава 5. Программный комплекс vi.
5.1. Общая концепция организации программного комплекса автоматического сводного реферирования
5.2. Программный комплекс для автоматического сводного реферирования vi.
5.3. Архитектура ПК vi.
5.4. Пользовательский интерфейс ПК vi
5.5. Пример работы ПК vi.
5.6. Оценка эффективности ПК vi
5.7. Выводы по Главе 5.
Заключение.
Список литературы