Системный анализ и моделирование автоматизированной системы научных исследований свойств полимеров в растворе

ВВЕДЕНИЕ.
1. Литературный обзор
1.1. Актуальность разработки автоматизированных систем научных
исследований АСНИ
1.1.1. Цели создания АСНИ и выполняемые функции
1.1.2. Обобщенная структура типовой АСНИ.
1.2. Принципы, методология и методики создания АСНИ
1.2.1. Факторы влияющие на развитие и эволюцию АСНИ и предъявляемые к АСНИ требования в современных условиях.
1.2.2. Анализ проблем в области разработки АСНИ
1.3. Исследование экономической эффективности АСНИ.
1.4. Обобщенная структура автоматизированных систем химических и
химикотехнологических исследований и примеры использования
1.5. Примеры использования автоматизации при исследованиях в области
химии полимеров
1.6. Методы определения физикомеханических свойств полимеров
1.7. Методы определения средней молекулярной массы полимеров.
1.8. Методы идентификации полимеров
1.8.1. Система идентификации полимеров i Iiii .
1.8.2. Современные методы идентификации
1.9. Выводы и задачи исследования
2. Разработка системной и информационной моделей АСНИ определения показателей качества полимеров в растворе
2.1. Цели и задачи системного анализа АСНИ.
2.1.1. Макропроектирование системной модели АСНИ показателей качества полимеров в растворе
2.1.2. Разработка структурной модели АСНИ на примере автоматизированной системы научных исследований показателей качества полимеров.
2.1.3. Анализ показателей эффективности функционирования АСНИ с возможностью распознавания типа исследуемого образца
2.2. Структура системной модели АСНИ
2.2.1. Структурно параметрический синтез системной модели АСНИ показателей качества полимера в растворе нулевой уровень декомпозиции.
2.2.2. Микропроектирование АСНИ контроля показателей качества полимеров в растворе
2.2.3. Структурно параметрический синтез системной модели АСНИ показателей качества полимера в растворе первый уровень декомпозиции
2.3. Выводы.
3. Разработка технического и математического обеспечения АСНИ показателей качества полимеров в растворе.
3.1. Модернизация теплофизического метода определения средней молекулярной массы полимеров в растворе.
3.1.1. Описание пилотной экспериментальной установки теплофизического метода контроля показателей качества полимеров в растворе
3.1.2. Первичная обработка данных, фильтрация помех высокой амплитуды.
3.1.3. Выбор цифрового фильтра для сглаживания малых колебаний разбаланса мостовой схемы.
3.2. Структурная и параметрическая идентификация математической модели для определения средней моллеку.тярной массы полимеров в растворе
3.2.1. Планирование эксперимента и оценка тесноты связи между параметрами эксперимента
3.2.2. Расчет погрешностей при определении средней молекулярной массы
3.3. Использование метода кластерного анализа при распознавании типов полимеров.
3.4. Выводы
4. Разработка программного обеспечения АСНИ показателей качества
полимеров в растворе.
выводы и результаты исследований.
Библиографический список.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность