Ви є тут

Обработка неточно заданной информации с помощью нейросетей

Автор: 
Щемель Антон Леонидович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2002
Артикул:
572469
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.
Введение.
1. Нейр о сетевые технологии для анализа специализированных баз данных
1.1. Общие принципы построения нейросетевых алгоритмов .
1.2. Персептрон Розенблатта.
1.3. Сеть Хопфилда
1.4. Звезды Гроссберга
1.5. Карта самоорганизации Кохонена.
1.6. Нейронная сеть встречного распространения
1.7. Алгоритм Двойственного Функционирования
1.8. Нейросетевой итерационный метод главных кривых для данных с пробелами.
2. Метод многомерной нелинейной регрессии данных
2.1. Постановка задачи обработки данных.
2.2. Принципы построения алгоритма обработки данных
2.3. Обобщение метода наименьших квадратов
2.4. Преобразование данных перед обработкой.
2.5. Процедура оптимизации
2.6. Быстрый метод перекрестной проверки
3. Восстановление скрытых параметров при обработке данных.
3.1. Постановка задачи восстановления скрытых параметров .
3.2. Алгоритм решения задачи восстановления скрытых параметров.
3.3. Пример анализа пространственнослучайного поля
4. Программный комплекс Моделидля обработки данных
4.1. Общая характеристика комплекса программ
4.2. Процедура размещения данных в программе
4.3. Процедура синтеза модели.
4.4. Процедура Коррекция задачника
4.5. Процедура Результат
4.6. Функция НМОДЕЛЬ
4.7. Функция ПРОГНОЗ
4.8. Группа функций категории ССЫЛКИ и МАССИВЫ
4.9. Рекомендации для программистапользователя
4 Создание и обучение нейросетсвых моделей в вычислительной среде Матлаб
4 Эффективность работы комплекса программ
5. Примеры практического применения реализованных методов
5.1 Оценка сейсмической опасности.
5.1.1. Прогноз сильных землетрясений.
5.1.2 Нейросетевой анализ каталога землетрясений.
5.1.3 Статистические характеристики модельных распределений сейсмособытий.
5.1.4 Возможность прогнозирования сейсмических сотрясений на территории Красноярского края.
5.2. Исследование наводнений в период весенних паводков.
5.3. Метод многомерной нелинейной ререссии данных наблюдений о цунами.
5.3.1 Краткое описание экспертной системы для оценки цунамиопасности, применительно к побережью Приморья в Японском море.
5.3.2 Использование информации гидрофизической подсистемы оперативного прогноза о цунами.
Заключение
Литература