Разработка методов и алгоритмов построения деревьев решений для систем управления на железнодорожном транспорте

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ
ОБЪЕКТАМИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА И ПУТЕЙ ИХ РЕШЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
I. I Анализ задач управления и диагностики горочных замедлителей и поиска
НЕИСПРАВНОСТЕЙ В ЭЛЕКТРОВОЗЕ.
1.2 Исследование требований к структуре и принципам построения экспертных
СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ
1.3 Выбор метода приобретения знаний для экспертных систем диагностики и
управления.
1.4 Исследование методов и алгоритмов построения деревьев решений и
возможностей их усовершенствования.
1.5 Выводы.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СНИЖЕНИЯ ОШИБКИ
КЛАССИФИКАЦИИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ.
2.1 Выбор методов борьбы со смещенностью оценок критерия разделения и
субъективностью процесса построения деревьев решений.
2.2 Разработка алгоритма построения деревьев решений с использованием идей
ГЕНЕТИЧЕСКИ X АЛ ГОРИТМОВ
2.3 Разработка метода получения объективной оценки критерия разделения
2.4 Экспериментальное исследование алгоритмов построения деревьев решений
2.5 ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СНИЖЕНИЯ ОШИБКИ
КЛАССИФИКАЦИИ ЗА СЧЕТ ПОСТРОЕНИЯ КОЛЛЕКТИВОВ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ
3.1 Исследование принципов и проблем построения коллективов классификаторов
3.2 Разработка метода получения коллектива деревьев решений оптимального
размера
3.3 Разработка метода получения частично независимой оценки ошибки
классификации и алгоритма селекции коллектива деревьев решений
3.4 Экспериментальное исследование алгоритма построения коллектива деревьев
решений.
3.5 Выводы
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
ДИАГНОСТИКИ И АЛГОРИТМОВ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ
4.1 Интеграция экспертной системы диагностики в горочный вычислительный
УПРАВЛЯЮЩИЙ КОМПЛЕКС И ВЫЬОР языка программирования.
4.2 Разработка и реализация оболочки экспертной системы диагностики и
УПРАВЛЕНИЯ
4.3 Программная реализация модулей поддержки эксперимента.
4.4 Программная реализация алгоритмов Р.Тиее, Р.Эрит и Р.Сои
4.5 Выводы
ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ИНДУКТИВНЫХ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ И
УПРАВЛЕНИЯ ГОРОЧНЫМИ ЗАМЕДЛИТЕЛЯМИ
5.1 Анализ и разработка советующей системы диагностики и мониторинга
состояния г орочного замедлителя
5.2 Разработка системы поддержки принятия решений о выборе ступени торможения
5.3 Разработка системы помощи в поиске неисправностей электрооборудования
ЭЛЕКТРОВОЗА.
5.4 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА