Разработка и исследование модели нейрона для построения рекуррентных сетей средней и большой размерности

Содержание
Содержание.
Введение.
Глава 1. Модифицированный импульсный нейрон как базовая модель для реалистичных сетей средней и большой размерности с множественными обратными связями.
1.1 Обзор известных моделей единичного нейрона с различной степенью детализации описания.
1.2 Формальное описание разработанной модели
1.2.1 Модифицированный импульсный нейрон
1.2.2 Модель синаптической передачи в модифицированном импульсном нейроне
1.3 Исследование влияния генератора импульсов на динамику мембранного потенциала модифицированного импульсного нейрона
Глава 2. Разработка обучающего правила для модифицированного импульсного нейрона.
2.1 Обзор известных обучающих правил для импульсного нейрона
2.1.1 Хеббовское обучающие правило
2.1.2 Биологические механизмы обучающего правила в реальных нейронных сетях и их детальное моделирование
2.1.3 Обучающее правило Хебб антиХебб для стандартного импульсного нейрона.
2.2 Формальное описание обучающего правила для модифицированного импульсного нейрона.
2.3 Исследование влияния параметров дополнительного интегратора на свойства обучающего правила в модифицированном импульсном нейроне.
Глава 3. Разработка программной среды для моделирования нейронных сетей средней и большой размерности.
3.1 Известные системы автоматизированного проектирования и разработки и пакеты прикладных программ для моделирования нейронных систем
3.1.1 Краткий обзор классических САПР, основанных на графическом интерфейсе пользователя.
3.1.2 Средства для построения реалистических моделей единичных нейронов и нейронных сетей малой размерности
3.1.3 Средства для построения формальных и реалистичных нейронных сетей средней и большой размерности.
3.2 Описание разработанного пакета прикладных программ
3.2.1 Внутренняя архитектура моделей реалистичных нейронных сетей.
3.2.3 Режим i. Вспомогательный Vi для просмогра результатов моделирования.
3.2.4 Принципы построения внешних сред входных воздействий и условных обратных воздействий.
3.3 Выбор параметров и методов численного решения систем дифференциальных уравнений для моделирования модифицированного импульсного нейрона.
Глава 4. Модель релейного ядра таламуса на основе модифицированного импульсного нейрона с использованием пакета прикладных программ
2
4.1 Структура релейных ядер таламуса и активность их клеток при различных функциональных состояниях.
4.2.1 Макроструктура модели и параметры связей и клеток
4.2.2 Техника построения нейронной сети и формирования локальной структуры связей.
4.2.3 Моделирование активности нейронов при различных функциональных состояниях
4.3 Исследование влияния локальной структуры модели на степень
синхронизации активности нейронов модели релейного ядра.
Заключение.
Список литературы