Многомерное шкалирования при анализе дихотомических данных о социально-экономических системах

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. Дихотомические данные и многомерное шкали II
рование
1.1. Задачи многомерного шкалирования дихотомических данных II
1.2. Модели анализа и шкалирования дихотомических данных
1.3. Неметрическое многомерное шкалирование
ГЛАВА 2. Пороговые модели дихотомических данных
2.1. Вероятностные свойства пороговых моделей
2.2. Задача оцзнки размерности в конъюнктивной модели 2.3. Вероятностные меры близости и расстояния
2.4. Вероятность монотонности
ГЛАВА 3. Алгоритмы многомерного шкалирования
дихотомических данных
3.1. Алгоритмы, основанные на использовании
неметрического многомерного шкалирования
3.2. Алгоритмы прямых методов шкалирования
3.3. Исследование алгоритмов многомерного шкалирования дихотомических данных методом МонтеКарло
3.4. Оценивание координат объектов
ГЛАВА 4. Использование методов многомерного
шкалирования дихотомических данных
4.1. Многомерное шкалирование дихотомических
данных при измерении знаний учащихся
4.2. Анализ валидности анкет
4.3. Изучение голосований в сенате США
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ