Разработка метода направленного перебора альтернатив в задачах классификации объектов на основе теоретико-информационного подхода

Оглавление
Введение
Глава 1. Задача распознавания полутоновых изображений.
1.1. Статистический подход
1.2. Критерий минимума информационного рассогласования
1.3. Результаты экспериментальных исследований
1.4. Выводы.
Глава 2. Метод направленного перебора альтернатив.
2.1. Метрические свойства статистики МИР
2.2. Синтез алгоритма.
2.3. Результаты экспериментальных исследований
2.4. Выводы.
Глава 3. Разработка информационной системы
3.1. Архитектура информационной системы.
3.2. Интерфейс информационной системы.
3.3. Программа и результаты экспериментальных исследований
. Выводы.
Глава 4. Перспективы применения метода направленного перебора в других задачах классификации.
4.1. Задача автоматического распознавания речи.
4.2. Распознавание изолированных слов методом направленного перебора.
4.3. Задача прогнозирования рынка ценных бумаг.
4.4. Выводы
Заключение
Библиографический список.
Приложения
Приложение А.Патент на полезную модель.
Приложение Б. Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ
Приложение В. Акт о выполнении работ по проекту НФ ГУВШЭ
Приложение Г. Акт о внедрении Ф ГУВШЭ
Приложение Д. Акт о внедрении ООО Теком
Приложение Е. Диплом III Всероссийской конференции
Искусственный интеллект философия, методология, инновации
МИРЭА,
Обозначения и сокращения
АР авгорсгрессия
АРИ автоматическое распознавание изображений
АРР автоматическое распознавание речи
БД база данных
БЭД база эталонных данных
ВИР величина информационного рассогласования
ГА генетический алгоритм
ИР информационное рассогласование
ИС информационная система
ИТД информационный центр
ИТВР информационная теория восприятия речи
МИР минимум информационного рассогласования
МНИ метод направленного перебора
МП максимальное правдоподобие
ОНИ обьекты нечисловой природы
СПМ спектральная плотность мощности
ЭРЕ элементарная речевая единица
X входной объект изображение, речевой сигнал для распознавания
Я количество эталонов в базе данных г номер альтернативы из К вариантов
Хг база эталонных данных
РкьХХг информационное рассогласование КульбакаЛейблера между входным объектом X и эталоном X г
РХ 1ХГ расстояние Манхэттена между входным объектом X и эталоном Xг
Ох выборочная оценка спектральной плотности мощности сигнала
Сг спектральная плотность мощности сигнала г из словаря эталонов
Р0 пороговый уровень по ВИР для досрочного окончания перебора
Р пороговый уровень но ВИР для выбора информационного го элемента.
Введение
Актуальность