ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ К АВТОМАТИЗИРОВАННОМУ
ПОСТРОЕНИЮ ПОЛНЫХ И НЕПРОТИВОРЕЧИВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОБЛЕМНЫХ ОБЛАСТЕЙ
1.1 Особенности построения полных и непротиворечивых моделей проблемных областей.
1.2 Распределенное приобретение знаний
1.3 Заданноориентированная методология приобретения знаний и инструментальные
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ МЕТОДОЛОГИИ
1.3.1 Общая характеристика комбинированного метода приобретения знаний в рамках задачно
ориентированиой методологии построения ПОС
1.3.2 Технология ii.
1.3.3 Особенности применения алгоритмов ii в рамках комбинированного метода
приобретения знаний.
1.3.4 Типовая проектная процедура Приобретение знаний из БД
1.4 Представление многопризнаковых объектов.,
1.5 Анализ современных методов группировки и КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ
1.5.1 Метрики в пространстве знаний
1.5.2 Типы игмеритезьных шкал и ах сравнительный анализ.
1.5.3 Меры близости междуу твсрждснияии для арифметических шкал
1.5.4 Меры близости междуу тверждениями дчя качественных шкал.
1.6 Цели и задачи диссертационного исследования
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ
1 2.1 ОСОБЕННОС1И ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ЭКСПЕРТНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕК ТОВ ДЛЯ
ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ.
2.2 Обобщенная модель комбинированного метода приобретения знании
2.3 Методика группового приобретения знании
2.4 Разработка алгоритма распределенного приобретения знании из бд.
2.4.1 Выбор стратегии формирования храшаищ данных
2.4.2 Формальная постановка задачи построения дерева решений
2.4.3 Оптимизация алгоритма распределенного приобретения знаний из БД
2.5 Разработка метода объединения объектов, полученных из иеючннков знаний различной
типологии.
2.5.1 Разработка алгоритма объединения типов атрибутов.
2.5.2 Применение теории мультимножеств для представления многомерных объектов
2.6 Разработка метода объединения множеств продукционных правил
2.6.1 Формальная постановка задачи объединения продукционных правил
2 6.2 Метод автоматизированного объединения продукционных правил, полученных из
источников знаний различной типологии.
I
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИИ..
3.1 Особенности реализации средств поддержки типовой проектной процедуры Приобретение
знаний из БД
3.2 Анализ системных требований ил разработку средств iюддержки тпп приобретение
знании из БД, функционирующих в составе комплекса ЛТТЕХНОЛОГИЯ
3.3 Архитектура и реализация программных средств поддержки проектирования хранилищ
ДАННЫХ.
3.4 Программная реализация средств распределии юго приобретения знании из БД
3.5 Особенности реализации средств автоматизированного объединеня фрагментов полей
знаний, полученных из источников знаний различной типологии.
3.6 Интеграция и комплексная отладка программных срсдс пэ поддержки типовой проектной
процедуры Приобретение знаний из БД
3.7 РИМЕР функционирования средств поддержки проектирования хранилищ данных
3.8 Пример функционирования средств распределенного приобретения знании ИЗ БД и средств
ОБЪЕДИНЕНИЯ НАБОРОВ ПРАВИЛ.
Выводы..
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА МЕТОДОВ II АЛГОРИТМОВ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ. ВНЕДРЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ
4.1 Экспериментальная Iиюверка методов и алгоритмов распределенного
I РИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ
4.2 Сравнение характеристик реализованных программных средств рас 1рнделенного
ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ С СУЩЕСТВУЮЩИМИ СРЕДСТВАМИ
4.3 ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ БД
В СОСТАВЕ ПРОЕКТА АРМИРАЭС ВПРСИЯ4.
ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922