Ви є тут

Моделирование и разработка составов литейных износостойких сталей нейросетевым методом

Автор: 
Тухватулин Ильдар Халитович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2002
Артикул:
572848
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Состояние вопроса
1.1. Существующие методы синтеза сплавов.
1.2. Методы выбора легирующих комплексов.
1.3. Анализ возможности применения нейросетей для разработки новых сплавов.
1.3.1. Краткая характеристика нейронных
1.3.2. Задачи, решаемые на основе нейронных сетей.
1.3.3. Преимущества нейронных сетей.
1.4. Влияние легирования и структуры на износостойкость сталей.
1.5. Постановка цели и задач работы
ГЛАВА 2. Методика проведения исследований
2.1. Используемый нейросетевой алгоритм
2.2. Проведение опытных плавок.
2.3. Проведение испытаний на относительную износостойкость
2.4. Определение химического состава, изучение механических свойств и структуры сплавов
ГЛАВА 3. Исследование литых сплавов тройных систем с целыо выбора легирующих комплексов для
новых составов.
3.1. Сплавы системы КеСМп
3.2. Сплавы системы РеСМ
3.3. Сплавы системы РеССг
3.4. Сплавы системы РеСБ1.
3.5. Сплавы системы РеСМо
3.6. Сплавы системы РеСТ1
3.7. Обработка объединенных данных по тройным системам.
Выводы.
ГЛАВА 4. Исследование влияния легирования на
механические свойства и износостойкость аустенитных сталей.
4.1. Проведение планируемого эксперимента
4.2. Проведение исследований с помощью нейросетей
4.3. Исследование связи износостойкости с механическими свойствами стали.
4.4. Опробование технологии кокильного литья
зуба ковша экскаватора.
Выводы.
ГЛАВА 5. Разработка износостойких сталей с помощью
нейросетевых экспертных систем.
5.1. Создание нейросетевых экспертных систем.
5.2. Разработка износостойких сталей
5.3. Опытнопромышленное опробование.
Выводы.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ