Применение искусственных нейронных сетей для диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Общая характеристика проблемы и основные
направления ее решения .
1.1. Патогенез развития атеросклероза
1.2. Методы лабораторного тестирования дислипопротеинемий
1.3. Инструментальные методы диагностики сердечнососудистых заболеваний
1.3.1. Метод реографии для выявления нарушений кровотока
1.3.2. Метод электрокардиографии для выявления признаков сердечнососудистых заболеваний
1.4. Выбор и обоснование направления исследований
1.5 Выводы
Глава 2. Математические и алгоритмические основы выявления диагностических признаков заболеваний сердечнососудистой системы
2.1. Метод классификации многомерных образов на основе обучения искусственной нейронной сети
2.1.1. Метод обратного распространения ошибки для обучения искусственных нейронных сетей
2.1.2. Итеративный самоорганизующийся метод анализа данных
2.1.3. Методы построения функции принадлежности
2.1.2. Метод потенциальных функций для определения областей кластеризации пространства параметров
2.3. Математическая модель реографического сигнала
2.4. Сравнительный анализ погрешностей искусственных нейронных сетей и метода потенциальных функций
2.5. Выводы
Глава 3. Применение разработанных теоретических положений для выявления диагностических признаков заболеваний сердечнососудистой системы
3.1. Применение нейронных сетей для распознавания патологий нарушений кровообращения по реоэнцефалограмме
3.2. Выявление признаков заболеваний сердечнососудистой системы по ЭКГ методами распознавания образов
3.3. Применение метода классификации многомерных образов на основе обучения искусственной нейронной сети
3.3.1. Построение обучающей выборки для искусственной нейронной сети по фенотипированию дислипопротеинемий
3.3.2. Построение функции принадлежности нечетких множеств
для описания биохимических профилей
3.4. Выводы
Глава 4. Практическая реализация разработанных теоретических положений по выявлению диагностических признаков сердечнососудистых заболеваний
4.1. Характеристика функциональной схемы и программного обеспечения комплекса ЭФКР4
4.2.1. Характеристика программного обеспечения для реографических исследований
4.2.2. Характеристика функциональных возможностей для электрокардиографических исследований
4.2. Описание программного комплекса Кардиоваскулярный профиль индивидуума
4.3. Выводы
Заключение
Список литературы