Методы, модели и алгоритм прогнозирования и диагностики холецистита на основе комбинированных правил принятия решений

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА
ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Этиология и патогенез острого холецистита.
1.2. Современные методы диагностики и лечения холециститов.
1.3. Математические методы и информационные технологии в решении задачах прогнозирования и диагностики заболеваний. .
1.4. Цель и задачи исследования.
2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ1ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И . ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОСТРОГО
ХОЛЕЦИСТИТА.
2.1. Применение методов.рефлексодиагностики для прогнозирования
и ранней диагностики холецистита. Синтез меридианной модели
,
2.2. Синтез комбинированных решающих правил для прогнозирования
и ранней диагностики острого холецистита
2.3. Методы синтеза решающих правил для оценки степени тяжести острого холецистита на основе анализа показателей, характеризующих системные взаимосвязи.
2.4. Выводы второй главы
3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЕДЕНИЮ
БОЛЬНЫХ С ЗАБОЛЕВАНИЕМ ХОЛЕ1ЩСТИТ ,.
3.1Синтез правил нечеткого вывода для оценки степени тяжести .
острого холецистита на основе прогностических таблиц.
3.2. Разработка алгоритма управления процессами принятия решений при ведении больных с холециститом
3.3. Структура программного обеспечения системы поддержки принятия решений врачагастроэнтеролога.
3.4. Выводы третьей главы
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Результаты экспериментальной проверки правил прогнозирования возникновения острого холецистита.
4.2. Результаты экспериментальной проверки правил для ранней диагностики холециститов.
4.3. Результаты экспериментальной проверки правил определения степени тяжести острого холецистита
4.4. Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЬИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность