Ви є тут

Свойства и применение векторно-аналитической модели суммирования неопределённостей

Автор: 
Чепуштанов Алексей Николаевич
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
133
Артикул:
243453
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание.
Введение.
1. Существующие способы оценки суммарной неопределенности.
1.1. Понятия погрешность и неопределенность в современ
ной метрологической литературе.
1.2. Способы оценки стандартной неопределенности.
1.2.1. Руководство по выражению неопределенности.
1.2.2. Оценка по ГОСТ Р ИСО .
1.3. Способы оценки расширенной неопределенности.
1.3.1. Предположение нормальности результирующего распределения.
1.3.2. Использование доверительной вероятности 0,9.
1.3.3. Расчт квантильного множителя через эксцесс.
1.3.4. Расчт неопределенности без использования квантильного коэффициента через энтропийную
составляющую.
1.3.5. Упрощенное сложение расширенных
неопределенностей.
1.3.6. Векторноаналитический метод сложения
неопределенностей.
1.4. Выводы.
2. Метрические свойства геометрического пространства неопределенностей.
2.1. Вероятностные характеристики метрического тензора.
2.1.1. Тензор в точке риманова пространства.
2.1.2. Доверительная вероятность как главный аргумент
тензора.
2.1.3. Зависимость метрического тензора от доверительной
вероятности и параметров распределений.
2.1.3.1. Методика получения и результаты.
2.1.3.2. Оценка достоверности.
2.1.4. Обоснование выхода метрического тензора за
пределы 1,. .
2.2. Степень гладкости пространства неопределенностей.
2.3. Геометрическая картина сложения неопределенностей в
римановом пространстве.
2.4. Сравнение римановой и евклидовой моделей пространства
неонределнностей.
2.5. Зависимость метрического тензора от взаимной корреляции.
2.6. Выводы
3. Практическое применение векторноаналитического метода.
3.1. Определение технологического разброса значений чувствительности экземпляров датчика силы.
3.2. Метрологический анализ инфракрасного
ФурьеСпектрометра.
3.2.1. Инфракрасный Фурьеспектрометр.
3.2.1.1. Назначение.
3.2.1.2. Технические данные.
3.2.1.3. Принцип работы.
3.2.2. Функция преобразования сигнала интерферограм
мы в напряжение.
3.2.3. Функция преобразования интерферометра.
3.2.4. Расчет погрешности.
. Выводы.
4. Разработка программного обеспечения, реализующего расчты
на базе векторноаналитической модели.
4.1. Постановка и описание задачи для программной реализации.
4.2. Описание созданного прог раммного обеспечения.
4.2.1. Функциональная зависимость оценки доверительной
вероятности от количества экспериментальных точек.
4.2.2. Модуль .x.
4.2.3. Модуль О1ро1ех.ехе.
4.2.4. Модуль .x.
4.3. Выводы.
Выводы по диссертации.
Приложение 1.
Приложение 2.
Литература