ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1 Объекты изображений, системы наблюдений и типы искажений
1.2 Оцифровка изображений.
1.3 Типы изображений и классы чисел в системе МаИаЬ
1.4 Математическое описание прямой и обратной задач обработки смазанных и зашумленных изображений.
1.5 Выводы
ГЛАВА 2 СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ РЕКОНСТРУКЦИИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ.
2.1 Метод инверсной и псевдоинверсной фильтрации
2.2 Метод параметрической фильтрации Винера
2.3 Варианты реконструкции с использованием метода регуляризации Тихонова
2.3.1 Метод преобразования Фурье с регуляризацией Тихонова
2.3.2 Метод квадратур с регуляризацией Тихонова.
2.4 Другие методы. Сравнение различных методов
2.5 Выводы
Глава 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ СМАЗЫВАНИЯ И ЗАШУМЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРЯМАЯ ЗАДАЧА.
3.1 Моделирование смазывания изображений. Особенности использования граничных условий.
3.2 Новый прием усечениеразмытие краев изображения.
3.3 Смазывание под углом изображений прием поворота изображения.
3.4 Моделирование зашумлсния изображений
3.5 Выводы
Глава 4 НОВАЯ МЕТОДИКА РЕКОНСТРУКЦИИ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1 Реконструкция смазанных изображений методом преобразования Фурье или квадратур с регуляризацией Тихонова и с использованием способа усечениеразмытиеповорот
4.1.1 Устранение смазывания изображения методом преобразования Фурье с регуляризацией Тихонова варианты 1 и 2.
4.1.2 Устранение смазывания изображения методом квадратур с регуляризацией Тихонова варианты 3, 4 и 5
4.2 Устранение зашумленности на изображениях
4.3 Оценка качества восстановления смазанных изображений
4.4 Выводы
Глава 5 РЕАЛИЗАЦИЯ НОВОЙ МЕТОДИКИ РЕКОНСТРУКЦИИ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕМЕ МАТЬАВ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
5.1 Основные характеристики системы Ма1ЕаЬ
5.2 Описание головных программ и тфайлов.
5.3 Примеры реконструкции искаженных изображений
5.3.1 Реконструкция модельных искаженных изображений
5.3.2 Реконструкция реальных искаженных изображений.
5.4 Практические рекомендации по использованию новой методики
5.5 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922