Экономико-математическое моделирование процесса развития убытков страховщика

Оглавление
Введение
Глава 1. Общая характеристика выплат по произошедшим, но не урегулированным убыткам
1.1. Произошедшие, но не урегулированные убытки
1.2. Обзор методов прогнозирования выплат по произошедшим, но не урегулированным убыткам
1.3. Анализ ошибок прогнозирования выплат но произошедшим, но не урегулированным убыткам
1.4. Имитационное моделирование процесса развития убытка страховщика.
Основные выводы
Глава 2. Математическое моделирование процесса развития убытка страховщика
2.1. Постановка проблемы прогнозирования развития убытков
2.2. Модель и методы цепной лестницы.
2.2.1. Традиционные модель и методы цепной лестницы
2.2.2. Методы цепной лестницы с альтернативным определением времени
2.3. Нейронная сеть, аппроксимирующая развитие убытка
2.3.1. Построение нейронной сети
2.3.2. Обучение нейронной сети.
2.3.3. Использование нейронной сети при прогнозировании
2.4. Анализ ошибок прогнозирования выплат по произошедшим, но не урегулированным убыткам
2.4.1. Применение теории информации при анализе ошибок прогнозирования выплат по произошедшим, но не урегулированным убыткам
2.4.2. Характеристика условий прогнозирования
2.4.3. Характеристики качества прогнозирования.
2.5. Информативность элементов матрицы развития убытка.
2.6. О соотношениях различных определений времени развития убытка
2.6.1. Системы координат процесса развития убытка
2.6.2. Пример изменения системы координат развития убытков.
2.6.3. Оптимальность определения времени в линейных регрессионных моделях. Основные выводы
Глава 3. Имитационное моделирование процесса развития убытков страховщика
3.1. Имитационная модель процесса развития убытков
3.1.1. Развитие убытков по договору.
3.1.2. Развитие убытков по портфелю договоров.
3.2. Эмпирический анализ адекватности прогнозирования.
3.2.1. Сравнение результатов прогнозирования по традиционному и альтернативному методам цепной лестницы
3.2.2. Сравнение результатов прогнозирования по традиционному методу цепной лестницы и при помощи нейронной сети.
3.2.3. Взаимосвязь характеристик условий и качества прогнозирования
3.2.4. О практическом применении меры информативности элементов матрицы убытков и об изменении системы координат процесса развития убытка.
Основные выводы
Заключение
Библиографический список использованной литературы.
Приложение 1
Приложение 2.
Приложение 3
Введение
Актуальность