Повышение уровня безопасности движения в городах на основе нейросетевых и дискриминантного методов анализа ДТП

Оглавление
Введение .
ГЛАВА I Основы информационного обеспечения статистического исследования дорожнотранспортных происшествий в гЛипецке
1.1 Анализ ситуации в сфере обеспечения безопасности движения в России и мире.
1.2 Характеристика Липецка, как крупнейшего промышленного центра ЦЧР
1.3 Важнейшие факторы, определяющие уровень безопасности дорожного движения
1.4 Дорожнотранспортные происшествия как объект статистического исследования
1.5 Система показателей ДТП и источники статистической информации для ее формирования
Выводы по главе
ГЛАВА II Анализ дорожнотранспортных происшествий в .Липецке.
2.1 Описание базы данных
2.2 Анализ ДТП
2.2.1 Анализ данных об участниках дорожнотранспортных происшествий.
2.2.2 Анализ дорожных условий в момент совершения ДТП.
2.2.3 Анализ данных о транспортных средствах, участвовавших в ДТП
2.2.4 Локализация ДТП
2.3 Анализ влияния метеоусловий на ДТП
Выводы но главе
ГЛАВА III Теоретические основы статистического анализа ДТП
3.1 Кластерный анализ в классификации случаев ДТП .
3.2 Дискриминантный анализ в идентификации ДТП .
3.3 Теоретические аспекты использования искусственных нейронных сетей в статистическом анализе ДТП.
3.4 Теоретические основы регрессионного анализа данных о ДТП
Выводы по главе.
ГЛАВА IV Реализация научных результатов исследования
4.1 Прогнозирование количества ДТП в г.Липецке .
4.2 Классификация ДТП с использованием ИНС, методами кластерного и дискриминантного анализа .
4.3 Разработка модели вероятности возникновения ДТП методами регрессионного анализа
4.4 Определение экономической эффективности.
Выводы по главе.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА