СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6 —•
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТА] ЮВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ 7
1.1. Основные показатели отношений между человеком
и природой 7
1.2.Комплексная оценка состояния здоровья населения и окружающей среды отдельных территорий 10
1.2. Пространственное ориентирование показателей
состояния окружающей среды и здоровья населения 28
1.3. Выводы 32
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 34
2.1 .Состояние атмосферного воздуха 34
2.2. Санитарно-экологическое состояние водоемов и
зон малых рек для здоровья населения 38
2.3. Состояние питьевого водоснабжения и качество питьевой
воды 41
2.4. Состояние почвы 43
2.5. Состояние здоровья населения 46
2.6. Методы исследования состояния окружающей среды 48
2.7. Подходы к реализации муниципальной
геоинформаиионной системы 51
2.8. Выводы 58
3. ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ТЕРРИТОРИИ
ГОРОДА ТУЛЫ 59
3.1. Загрязнение природной среды и экологическое состояние
территории 59
3.2. Общая характеристика метеорологических условий г.Тулы 60
3.3. Общая характеристика загрязнения атмосферы г.Тулы 62
3.4. База данных загрязнения окружающей среды 69
3.5. Статистическая обработка данных натуральных 71
наблюдений 110
3.6. Выводы
4. ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА ТУЛЫ 112
4.1. Методические положения исследовании состояния
здоровья населения 112
4.2. Описание базы данных показателей здоровья населения 115
4.3. Общая характеристика здоровья населения г.Тулы 116
4.4. Статистическая обработка данных нату ральных 130
наблюдений
4.5. Выводы 160
5. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА ТУЛЫ ПО ЭКОЛОГИЧЕСКОМУ ФАКТОРУ 161
5.1. Понятие качества жизни и сто составляющие 161
5.2. Теоретическое обоснование метода 165
5.3. Комплексный критерий оценки качества жизни по
экологическому фактору 171
5.4. Оценка качества жизни на территории г.Тулы по
экологическому фактору 176
5.5. Выводы 207
6 ПРОГНОЗ ИЗМЕНЕНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТДЕЛЬНОЙ КОГОРТЫ НАСЕЛЕНИЯ С УЧЕТОМ ИХ ВЗАИМОСВЯЗИ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТЕРРИТОРИИ 209
6.1. Введение 209
6.2. Решение первой прогнозной задачи 209
6.3. Решение второй прогнозной задачи 214
6.4. Выводы 220
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 221
ЛИТЕРАТУРА
224
В том случае, когда интервал балльной шкалы, удовлетворяющей предыдущему условию , не найден, полагается Р,к =0,5 и выдается сообщение о неполноте балльной шкалы. В случае Л‘'*=] балльная шкала предназначена для безынтервальной оценки фактора из области изменения (Е*, Е’*). Если значение Е/* является худшим для вида использования Лгт, то полагаем Скт(„ = Р\к ,Ск^х = Р\к, в противном случае -Лй, = Е"л, С**«*, т Р'& • Оценка производится по формуле:
Р<к "(Рк - / (С^тах - Л*).
Каждое значение из справочника факторов оценивается но всем балльным шкалам согласно ка'^алогу балльных шкал, в результате чего формируется справочник нормированных балльных оценок Е02. Последние группируются таким образом, чтобы каждому координатному
элементу отвечала матрица Ц/^Цгде Рл - нормированная балльная
оценка КЭД] по к-му фактору 1-го ВХИТ, 1=1,Шо, к=1, С 1 ,п. В результате формируется справочник матричных оценок РОЗ, который уже непосредственно используется в математических моделях.
Этот справочник позволяет сразу по всем факторам оценивать пригодность любого КЭ Д) для каждого ьго ВХИТ. Функция, с помощью которой осуществляется эта оценка, именуется функцией полезности. Ее основное свойство: КЭ дj более пригодный для 1-го ВХИТ, чем КЭ Д|, когда выполняется условие 11д=и|(^)и,(Д|)=ил. Так как факторы по ценности независимы, функция.полезности имеет аддитивную форму:
ПГК 2р» 2+ +*', (Р1.; г) / (\va-t-Wi 2+ +\*. {),
где 0 - веса факторов, определяемые одним из методов экспертных оценок.
Таким образом, функция полезности представляет собой средневзвешенное значение суммы нормированных балльных оценок, удовлетворяющее условию 0 $ иу <; 1, где ’’нуль” и ’’единица” имеют, как и ранее, значение "худшей оценки” и "лучшей оценки”.
Найдя оценки для всех КЭ Д;, получают матрицу полезности
I щ\ Д = 1лПо; 3=1, п, где п - число КЭ. Эта матрица является простейшей моделью, которая позволяет провести сравнительную оценку степени пригодности всех КЭ соцйоэкосистсмы для каждого ВХИТ .
Матрица полезности I щ\ позволяет перейти к решению итоговой части поставленной задачи • оптимальному функциональному зонированию (ОФЗ) территории социоэкосистсмы.
24
Далее применяется многоступенчатое корректирование коэффициентов весомости ВХИТ с помощью последовательного сравнительного анализа машинных выдал различных вариантов для каждого из заданных ВХИТ (т. е. оценочными картограммами).
Конечная цель указанных процедур - получение критериев, необходимых дтя построения оптимизационных моделей. Для их формализации целесообразно ввести к рассмотрению матрицу двоичных переменных
\хц\: Ху = 1, если КЭ Д; закреплен за гм ВХИТ, ху = 0 - в противном случае. Тогда задача свободного функционального зонирования будет заключаться в отыскании максимума критерия:
£ Е Щ х,< -*шах .
1-1 /-!
Модель является целочисленной транспортной задачей линейного программирования, всегда имеющей оптимальное решение.
Конечный вариант машйнной выдачи оптимального функционального зонирования является основой для составления итоговой организационно-хозяйственной карты рационального использования территории исследуемой социоэкосистемы.
Указанная модель была реализована на территории Львовской области. Особенностями модели является применение метода математико-картографического моделирования региональных и локальных социоэкосисгем с использованием наземной и аэрокосмической информации и отличается органическим сочетанием картографического и математического моделирования, что безусловно открывает перспективу использования метода в современных ГИС технологиях.
Однако применение метода на практике затруднено, поскольку определение весовых коэффициентов методом экспертных оценок для большого числа тематических карт и различных элементов видов хозяйственного использования территории (ВХИТ) является самостоятельной задачей большой сложности.
Реализация метода требует дорогостоящей материальной базы (скоростные ЭВМ и программное обеспечение), оригинальной многокомпонентной базы данных и, как следствие, весьма квалифицированного обслуживания.
В работе [33] отмечается, что для решения задачи установления взаимосвязи естественных факторов окружающей среды и антропогенной нагрузки со здоровьем человека используются различные статистические методы, необходимость применения которых обусловлена вероятностным характером проявления взаимосвязи между изучаемыми явлениями. Статистические методы требуют большого количества наблюдений для выявления каких-либо тенденций и закономерностей. Наиболее популярным методом статистического анализа данных мо-
- Київ+380960830922