Вы здесь

Детерминированные фильтрующие алгоритмы глобальной оптимизации

Автор: 
Перунова Юлия Николаевна
Тип работы: 
Кандидатская
Год: 
2002
Артикул:
322657
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

Оглавление
Введение
1 Помехоустойчивость методов нелинейной оптимизации
1.1 Метод градиентного спуска.
1.2 Метод разностной аппроксимации градиента .
1.3 Метод покоординатного спуска
1.4 Помехоустойчивость метода разностной аппроксимации градиента и метода покоординатного спуска при распараллеливании
2 Фильтрующие алгоритмы локального поиска в глобальной оптимизации
2.1 7регулярные задачи глобальной оптимизации
2.2 Фильтрующие свойства метода разностной аппроксимации градиента.
2.3 Фильтрующие свойства метода покоординатного спуска . .
2.4 Сравнение последовательных и параллельных версий модифицированных алгоритмов градиентного и покоординатного спуска.
3 Численная реализация фильтрующих алгоритмов
3.1 Реализация алгоритмов в параллельной среде
3.2 Пример 1
3.3 Пример 2
3.4 Пример 3
3.5 Задача ЛеннардаДжонса
3.6 Задача в кубе
Заключение
Приложение
Литература