Модели и методы предупреждения аварийных ситуаций и оценивания параметров надёжности систем

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА Г МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ И ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ НАДЖНОСТИ СИСТЕМ .
1.1. Отказы в производственных системах.
1.2. Непрерывные и дискретные производственные системы
1.3. Методы обнаружения и прогнозирования отказов.
1.4. Метрические методы распознавания.
1.5. Методы выделения тренда
1.6. Показатели наджности и цензурирование данных
1.7. Постановка задач исследования
1.8. Выводы.
ГЛАВА 2. ОБНАРУЖЕНИЕ ПРИЗНАКОВ ОТКАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТАНАЛИЗА.
2.1. Обнаружение признаков отказа как скрытых компонент сигнала.
2.2. Основные положения вейвлетанализа.
2.3. Очистка данных от шумов
2.4. Выделение тренда с использованием вейвлетанализа
2.5. Построение модели диагностируемого объекта.
2.6. Метод обнаружения признаков отказа с использованием вейвлетпреобразования
2.7. Каноническая корреляция
2.9. Пример поиска признаков отказа.
2 Выводы
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ И ВЕРОЯТНОСТИ ОТКАЗА ПО ЦЕНЗУРИРОВАННЫМ ВЫБОРКАМ
3.1. Оценка функции распределения по цензурированным выборкам .
3.2. Сглаживание оценки КапланаМейера
3.3. Оценивание функции выживаемости
3.4. Выводы.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ.
4.1. Общее описание комплекса программ
4.2. Подсистема хранения данных.
4.3. Подсистема связи.
4.4. Подсистема анализа ретроспективных данных
4.5. Подсистема поиска признаков отказа.
4.6. Подсистема оценивания вероятности безотказной работы
4.8. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА