Вы здесь

Построение логико-вероятностной модели прогнозирования системы разнотипных переменных

Автор: 
Ступина Татьяна Александровна
Тип работы: 
диссертация кандидата физико-математических наук
Год: 
2006
Количество страниц: 
155
Артикул:
16397
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

Содержание
Введение
Глава 1. Методы построения решающих функций и способы оценивания их качества
1.1 Описание проблемы.
1.2 Введение основных понятий.
1.3 Подходы к оцениванию качества решающих функций и качества методов их построения в задачах распознавания образов и регрессионного анализа
1.4 Обзор методов решения задач распознавания и регрессионного анализа.
1.5 Методы построения решений в классе логических решающих функций
1.5.1 Класс логических решающих функций ЛРФ.
1.5.2 Алгоритмы распознавания и построения регрессионной функции
в классе ЛРФ
Глава 2. Оценивание качества методов построения решающих функций в некоторых задачах регрессионного анализа
2.1 Постановка задачи
2.2 Оценивание качества порогового метода построения кусочно
постоянных решающих функций в одномерном случае
2.3 Обнаружение значимого подмножества переменных мнкметода
построения линейной регрессионной функции
2.4 Метод выбора значимых переменных в ЛРА, основанный на методе
случайного поиска с адаптацией.
2.5 Заключение.
Глава 3. Метод построения решающих функций для прогнозирования системы разнотипных переменных и оценивание его качества
3.1 Постановка задачи прогнозирования системы разнотипных
переменных ПСРП
3.2 Критерий качества логической решающей функции при заданной
стратегии природы. Свойства критерия.
3.3 Упорядочение распределений по сложности в классе ЛРФ.
3.4 Эмпирический функционал качества.
3.5 Методика моделирования при исследовании качества метода
построения решающих функций
3.6 Алгоритм М1Л1Р и ОепМЬЛР. Примеры сгенерированных
распределений.
3.7 Исследование зависимости качества МЬКРметода при ПСРП от
сложности стратегии природы, сложности класса решающих функций, размерности пространств и объема выборки.
3.8 Эффект влияния разнотипности пространства переменных на
качество прогноза
Ш 3.9 Заключение.
Глава 4. Применение методов прогнозирования в прикладных
задачах
4.1 О соотношении прозрачности воды и концентрации фитопланктона в озере Байкал.
4.2 Гелиогеофизические факторы среды при пренатальном развитии в вероятностной модели прогноза здоровья человека
4.3 Протезирование объема воды, температуры и осадков в контрольной точке г. Колпашсво
Заключение
Список литературы