Содержание
Введение.
Глава 1. Современное состояние методов анализа и прогнозирования производственноэкономических показателей работы промышленных предприятий.
1.1. Анализ традиционных методов и систем прогнозирования как способа определения производственноэкономических показателей работы предприятий на перспективу.
1.2. Возможности методов искусственного интеллекта и метода нейронных сетей в решении задач прогнозирования и управления
1.3. Существующий опыт использования нейронных сетей в промышленности.
Глава 2. Разработка программного комплекса и интегрированной системы анализа параметров работы угольных предприятий, основанных на технологии нейронных сетей.
2.1. Сравнительный анализ существующего нейросетевого программного обеспечения
2.2. Программная реализация компонентов программного комплекса
Глава 3. Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования параметров работы угольных предприятий
3.1. Разработка алгоритма определения степени влияния показателейаргументов
3.2. Разработка алгоритма нейросетевого прогнозирования.
Заключение.
Список использованной литературы
- Киев+380960830922