Методы и алгоритмы восстановления и прогнозирования функции объемов потребительского спроса

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ. ПОСТАНОВКА НАУЧНОЙ ЗАДАЧИ
1.1 Обзор методов прогнозирования экономических показателей
1.2 Анализ особенностей динамики объемов спроса, цен и дохода. Исходные данные
1.3 Математическая постановка задачи исследования
1.4 Выводы по главе 1
ГЛАВА 2 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ СПРОСА
2.1 Метод восстановления функции объемов потребительского спроса
2.2 Алгоритм метода восстановления функции спроса
2.3 Блоксхема алгоритма метода восстановления функции спроса
2.4 Выводы по главе 2
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ
3.1 Математическая модель динамики цены 5
3.2 Алгоритм прогнозирования цены, основанный на принципе минимизации апостериорного риска
3.3 Алгоритм прогнозирования цены, основанный на решении
стохастического дифференциального уравнения
3.4 Алгоритм прогнозирования цены, основанный на модификации фильтра КалманаБьюси
3.5 Алгоритм прогнозирования цены, основанный на разложении КаруиенаЛоэва
3.6 Выводы по главе 3
ГЛАВА 4 ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
4.1 Организация вычислительного эксперимента
4.1.1 Прогнозирование цен
4.1.2 Прогнозирование потребительского дохода
4.1.3 Восстановление функции объемов потребительского спроса
4.1.4 Прогнозирование объемов потребительского спроса
4.2. Анализ результатов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА