Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ
РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.
1.1. Общие положения
1.2. Экспертные системы, основанные на концепции искусственного интеллекта.
1.3. Экспертные системы, использующие методы
математической статистики.
1.4. Основные проблемы и перспективы развития ЭС
ГЛАВА 2. ЭКСПЕРТНЫЕ МСИСТЕМЫ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ
МОДЕЛИРОВАНИИ.. .
2.1. Понятие Мсистемы
2.2. Экспертные Мсистемы на основе МР, Мвструктур
2.3. Проблема согласованности мнений экспертов
2.4. Альтернативный подход к оценке согласованности и
выявлению высоко согласованных групп экспертов
2.5. Установление однородности приборов охранно
пожарной сигнализации на основе критерия знаков.
2.6. Установление однородности технических средств
охраны на основе критерия Вилкоксона
ГЛАВА 3. КАТЕГОРИЗАЦИЯ ДАННЫХ В ЭКСПЕРТНЫХ.
МСИСТЕМАХ.
3.1. Категоризованные данные
3.2. Меры связи категоризованных данных.
3.3. Определение связи в совокупностях данных.
3.4. Операционная интерпретация коэффициентов связи
3.5. Взаимосвязь категоризованных данных.
Выводы.
ГЛАВА 4. ПРИКЛАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ
ВНЕВЕДОМСТВЕННОЙ ОХРАНЫ
4.1. Алгоритмы и модели анализа статистической
информации
4.2. Программная реализация алгоритма
статистической обработки данных
4.3. Обработка статистических данных деятельности
подразделений вневедомственной охраны
Заключение
Литература
- Киев+380960830922