Применение информационной меры однородности в задачах автоматической классификации объектов и распознавания образов

Содержание
Введение.
Глава 1. Методы классификации объектов и распознавания образов.
1.1. Методы и алгоритмы классификации объектов
4 1.2. Методы и алгоритмы распознавания образов.
1.3. Распознавание образов на основе алгоритмов вычисления оценок.
1.4. Постановка задач исследований
Глава 2. Разработка и применение информационной меры однородности характеристик объектов в вариационном алгоритме автоматической классификации объектов.
2.1. Вариационные алгоритмы автоматической классификации объектов
критерии качества классификации объектов
2.2 Разработка и исследование свойств критерия однородности основанного на информационной мере.
2.3. Построение функционала качества классификации объектов
на базе критерия однородности.
2.4. Разработка алгоритма классификации объектов с новым
функционалом качества.
2.5. Вычислительные эксперименты по сравнению работы алгоритма КРАБ с новым вариационным алгоритмом
автоматической классификации объектов.
2.6. Вычислительный эксперимент по оценке классификации объектов вариационным алгоритмом с новым функционалом качества.
2.7. Основные результаты и выводы главы.
Глава 3. Разработка и применение информационной меры однородности характеристик объектов при распознавании образов.
3.1. Разработка и исследование меры информативности признаков при распознавании образов с использованием алгоритмов
вычисления оценок АВО.
3.2. Вычислительные эксперименты по сравнению значения веса
признака с оценкой вероятности правильного распознавания
3.3. Разработка и исследование меры репрезентативности классов
в методе АВО распознавания образов
3.4. Вычислительный эксперимент по сравнению работы АВО с использованием весов признаков и репрезентативностей
классов и без их использования
3.5. Основные результаты и выводы главы.
Глава 4. Программная поддержка вариационного алгоритма
автоматической классификации объектов и алгоритма распознавания
образов на основе информационной меры однородности.
4.1. Обоснование выбора аппаратно программной платформы для
прототипа системы классификации объектов и распознавания образов
4.2. Основные функции прототипа системы и их использование .
4.3. Описание структуры данных прототипа системы
4.4. Описание пользовательского интерфейса прототипа системы
4.5. В ычислительн ые эксперименты
4.5.1. Автоматизированное районирование экологического состояния
территории города по данным лихеноиндикации.
4.5.2. Использование вариационного алгоритма для
классификации изображений.
4.6. Основные результаты и выводы главы.
Заключение.
Литература