Разработка и исследование методов статистической диагностики технологических объектов

ВВЕДЕНИЕ.
1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СЛОЖНЫХ
ОБЪЕКТОВ В НЕШТАТНЫХ РЕЖИМАХ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Характеристика особенностей сложных объектов в нештатных режимах
1.2 Математическая формализация задачи контроля и диагностики технического состояния ТО в нештатных режимах
1.3 Анализ возможности применения традиционных методов для диагностирования сложных ТО в нештатных режимах
1.4 Сравнение методов диагностирования
1.5 Постановка задачи исследования ..
1.6 Выводы
2 МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВА КОНТРОЛИРУЕМЫХ
ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОНТРОЛЯ.
2.1 Выбор оценочного критерия значимости контролируемых параметров слабоструктурированных объектов
ф 2.2 Статистический метод формирования множества контролируемых параметров ТО с использованием графовой интерпретации
2.3 Разработка метода оценки значимости входных параметров на основе линейной рефессионной модели
2.4 Метод оценки значимости однородных независимых параметров средствами порядковой логики
2.5 Выводы.
3 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В БАЗИСЕ АДДИТИВНОЙ АППРОКСИМАЦИИ СТАНДАРТНЫХ
РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
3.1 Характеристика выбросов как диагностических параметров сложных ТО в
нештатных режимах.
3.2 Мониторинг выбросов случайных процессов контролируемых параметров.
3.3 Оценка критического объема выборок при традиционном подходе обработки стохастических массивов.
3.4 Принципы обработки диагностических данных в базисе аддитивной аппроксимации стандартных распределений
3.5 Разработка метода вкладов
3.6 Разработка метода имитационного моделирования для идентификации вероятностных моделей параметров на основе статистик малых выборок
3.7 Оценка моментов стохастического массива малой выборки
3.8 Модификация метода стохастической аппроксимации РоббиисаМонро для
обеспечения непрерывного мониторинга параметров ТО.
3.9 Выводы
4 УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССОМ ДИАГНОСТИКИ И ЛОКАЛИЗАЦИЯ
НЕИСПРАВНОСТЕЙ СЛОЖНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В НЕШТАТНЫХ РЕЖИМАХ.
4.1 Мартингальная интерпретация обучения систем диагностики как игры с
природой.
4.2 Общее решение задачи определения оптимального момента перехода на
статистическую диагностику
4.3 Конструирование критерия момента перехода на статистическую диагностику
4.4 Разработка метода оценки состояния ТО по моделям работоспособности
контролируемых параметров.
4.5 Методика локализации неисправностей в условиях неопределенности
4.6 Выводы
5 АПРОБАЦИЯ МАТЕМАТИКОСТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
ВЕРИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
ОБЪЕКТОВ
5.1 Оценка значимости разнородных параметров и формирование множества
диагностических параметров ТО.
5.2 Аппаратная реализация метода динамического определения значимости
однородных контролируемых параметров ТО.
5.3 Построение вероятностных моделей работоспособности однотипных изделий на примере блоков ГР1 и ГР2 РЛС Гроза.
5.4 Верификация методики по локализации неисправностей сложного ТО на
примере судового малооборотного дизеля.
5.5 Разработка обобщенной структуры и алгоритма функционирования адап
тивной системы статистической диагностики по фактическому состоянию
сложных ТО в нештатных режимах.
5.6 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ