СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Положения, выносимые на защиту.
Глава 1. Анализ состояния проблемы автоматического понимания слитной речи
1.1. Основные проблемы речевого диалога.
Проблема адаптивности системы к пользователю, окружающей среде, предметной
области
Проблема слитной речи.
Проблема робастности процесса понимания речи. Последовательная и интегральная модели обработки данных.
1.2. Методы компенсации разнообразия голосов и акустической обстановки
1.3. Основные методы, используемые при распознавании слитной речи
1.4. Подходы к робастному пониманию речи
Выводы по главе 1.
Глава 2. Интегральная модель адаптации
2.1. Интегральная обработка данных в базовой модели понимания речи
2.2. Интегральный подход к проблеме адаптации.
2.3. Алгоритм интегральной адаптации в модели речевого управления.
2.4. Метод аллофонной адаптации модели к новому голосу и акустической
обстановке.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Робастное распознавание слитной речи. Модификация базовой модели понимания речи.
3.1. Параметрическое представление речевого сигнала.
3.2. Робастный метод распознавания слитной речи.
Выявление гипотез слов с помощью скользящего ДПанализа.
Оценка гипотез фраз по акустическим и временным характеристикам
3.3. Тестирование и оптимизация алгоритма распознавания слитной речи
3.4. Обеспечение адаптивности, робастности и слитного ввода речи в
базовой модели понимания.
Выводы по главе 3
Глава 4. Практическое использование разработанных в диссертации алгоритмов.
4.1. Электронные словари . Функции голосового перевода и коррекции произношения
4.2. Система голосового управления роботом с использованием сети Интернет
4.3. Модель голосового управления подвижным объектом
Описание модели.
Описание диалогового окна модели
Настройка аудио канала
Ввод эталонов синтагм.
Режим распознавания синтагм.
Понимание фраз в стандартном режимеИЗ
Режим тестирования модели понимания без микрофона.
Модуль создания и корректировки ситуативной базы данных.
Выводы по главе 4.
Заключение
Литература
- Киев+380960830922