Метод интеллектуализации оценки научно-исследовательской деятельности высших учебных заведений на основе искусственных нейронных сетей

Содержание
Введение
1. Анализ действующей системы оценки научной деятельности высших учебных заведений
1.1 Анализ подходов и методов оценки НИД
1.2 Особенности информационных систем, используемых для поддержки принятия решений
1.3 Общие подходы к созданию систем поддержки принятия решений
1.3.1 Критерий эффективности
1.3.2 Главный критерий и взвешенная сумма
1.3.3Непосредственное назначение важностей показателей
1.3.4 Метод парных сравнений
1.3.5 Критерий эффективность стоимость
1.3.6 Метод Идеальной точки
1.3.7 Медиана Кемени
1.3.8 Метод последовательных уступок
1.3.9 Паретооптимальность
1.3. Методы группы Электра
1.4 Постановка задачи исследования
В ы воды по 1 главе
2. Метод интеллектуализации оценки НИД ВУЗов
2.1 Формирование и структурирование обобщнных индикаторов
НИД ВУЗов
2.1.1 Метод обобщенного критерия и целевого
программирование.
2.1.2 Формирование и структурирование обобщенных
индикаторов, характеризующих НИД
2.2 Основные этапы метода интеллектуализации оценки НИД
2.2.1 Структура метода интеллектуализации оценки
2.2.2 Анализ данных и определение общих закономерностей преобразования информации
2.2.3 Выбор средств интеллектуализации
2.2.4 Разработка модели нейронной сети для оценки НИД ВУЗов
2.2.5 Разработка программнометодического комплекса и
проведение экспериментальных исследований
2.3 Реализация модели нейронной сети
2.3.1 Выборка и обработка данных
2.3.2 Формирование обучающего множества
2.3.3 Формирование модели сети и обучение
2.3.4 Анализ результатов обучения сети
2.1.5 Обработка оставшихся данных и построение диаграммы 3 эффективности
2.4 Сравнительный анализ различных подходов по оценке НИД 5 ВУЗов
Выводы по 2 главе
3. Прогноз НИД ВУЗов
3.1 Приближенное изображение функциональной зависимости
3.2 Модель нейрона и архитектура сети
3.3 Аппроксимация с последующей экстраполяцией
3.4 Проверка сети
3.5 Анализ обобщнных характеристик
3.6 Сравнение эффективности НИД ВУЗов но выбранным 4 показателям
3.7 Сравнительный анализ методов прогноза
3.8 Системные требования
Выводы по 3 главе
Заключение
Список использованных источников