Технологии, модели и алгоритмы поиска в архивах медицинских данных с использованием контекстно-временной онтологии

СОДЕРЖАНИЕ
ТАБЛИЦА СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ТРЕБОВАНИЙ К СБОРУ ДАННЫХ ДЛЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
1.1. Характеристика медикобиологических исследований.
1.2. Специфика электронной медицинской информации.
1.3. Анализ технологий информационного поиска.
1.4. Выводы но главе
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕМАНТИКОЭНТРОПИЙНОГО ПОИСКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНОВРЕМЕННОЙ ОНТОЛОГИИ
2.1. Описание основных понятий семантикоэнтроиийного поиска
2.2. Построение модели интерпретации смысла текстов документов и запроса с учетом контекста и времени
2.3. Метод расчета меры соответствия текстов документов и запроса.
2.4. Метод расчета оценки эффективности этапов обучения и поиска
2.5. Описание работы алгоритма выбора документов
2.6. Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО
ПОИСКА В АРХИВАХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.
3.1. Проектирование архитектуры информационнопоисковой системы.
3.2. Обучение системы.
3.3. Интерпретация и анализ результатов поиска
3.4. Гибридизация учетных медицинских информационных систем.
3.5. Выводы по главе
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННОЙ
ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ.
4.1. Результаты разработки информационнопоисковой системы
4.2. Описание численных экспериментов.
4.3. Оценка модели семантикоэнтропийного поиска.
4.4. Выводы но главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА