Вы здесь

Информативные признаки на основе линейных спектральных корней в системах распознавания речевых команд

Автор: 
Гладышев Константин Константинович
Тип работы: 
кандидатская
Год: 
2010
Количество страниц: 
191
Артикул:
246711
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
1.1 Формирование и воспршггие речи человеком
1.2 Классификация речевых единиц.
1.3 Обшая струюгура и классификации систем автоматического распознавания речи
1.4 Современные разработки в области речевых технологий .
1.4.1 I ViVi.
1.4.2 i
1.4.3 СанктПетербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук.
1.4.4 Сектор Цифровой Обработки и Распознавания Речевых Сигналов ВЦ РАН.
1.4.5 Центр речевых технологий
1.4.6 Фирма Стол Компьютерные Системы.
1.4.7 Кафедра Математической теории интеллектуальных систем МГУ.
1.4.8 Фирма Одитск
1.4.9 Кафедра Цифровой обработки сигналов СПБ ГУТ.
1.4. Белорусская компания Сакрамсит.
1.4. Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси.
1.4. Viv i i
1.4. II i
1.4. Программный комплекс ii
1.4. Набор программных библиотек НТК.
1.4. Набор программных библиотек ix.
1.5 Методы выделения признаков речевых сигналов в .
1.5.1 Спектральный и форматный анализ.
1.5.2 Вейвлет преобразования
1.5.3 Линейное предсказание.
1.6 Методы сравнения с эталонными единицами
1.6.1 Динамическое программирование.
1.6.2 Скрытые Марковские модели.
1.6.3 Нейронные сети
Выводы. . .
2. ВЫДЕЛЕНИЕ ПЕРВИЧНЫХ ПРИЗНАКОВ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ АППАРАТА ЛИНЕЙНОГО ПРЕДСКАЗАНИЯ
2.1 Струюгура разработанной системы распознавания речевых команд.
2.1.1 Общее описание модулей системы
2.1.2 Схема функционирования системы
2.2 Решение задачи линейною предсказания
2.2.1 История создания метола линейного предсказания и его преимущества.
2.2.2 Постановка задачи линейного предсказания
2.2.3 Вычисление коэффициентов линейного предсказателя
2.2.4 Выбор метода нахождения параметров модели.
2.2.5 Автокорреляционный алгор1ГТМ ЛевипсонаДарбина
2.2.6 Особенности вычисления коэффициентов линейного предсказания при возбуждении белым шумом.
2.2.7 Переход к линейным спектральным корням
2.3 Использование ЛСК в качестве информативных признаков для распознавания
2.4 Оценка возможности сокращения подпространства признаков векторов ЛСК.
Выводы
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД ПО СЛОВАРЮ ОГРАНИЧЕННОЙ ДЛИНЫ.
3.1 Методика формирования словаря эталонов
3.2 Поиск по словарю с помощью выделения центров тяжести
3.2.1 роцсдура классификации входного по словарю эталонов
3.2.2 Распознавание отдельно стоящих фонем
3.3 Поиск по словарю методом динамического программирования
3.3.1 Метод динамического программирования
3.3.2 Распознавание отдельных слов
3.3.3 Распознавание целых командных слов на бате слогов.
3.3.4 Процедура нечеткого поиска строк но словарю.
3.3.5 Поиск слов в слитной речи и выделение пауз между словами
3.4 Критерий для оценки достоверности распознавания команд .
3.5 Выбор оптимальных параметров для расчета линейных спектральных корней
3.6 Пост роение иерархического словаря в соответ ствии с лексической моделью языка..
3.7 Оптимизация поиска команд по словарю с применением метода кластеризации.
3.8 Оценка качества формирования словаря . .
Выводы . МММММ1МММММИ1МИ1НИМММММ11ММИМ1НМММИНИ111ММНМИМММ1МММММИММ1
4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АНАЛИЗА И РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ
4.1 Функциональные возможности. .
4.2 Алгоритмическая модель системы .
4.2.1 Общее описание.
4.2.2 Первичная настройка и обучение системы.
4.2.3 Процедура распознавания входящей голосовой команды.
4.2.4 Функция расчета ЛСК на сигнале произвольной длительности .
4.2.5 Функция расчета ЛСК на окне сигнала
4.2.6 Функция расчета коэффициентов экстраполятора X.
4.2.7 Функция расчета одного корня уравнения по метолу Мыотопа
4.2.8 Функция расчета производной произвольного порядка XX.
4.2.9 Функция расчета всех корней уравнения по методу Ньютона
4.3 Описание пользовательского интерфейса
4.3.1 Общий вид системы
4.3.2 Константы
4.3.3 Отчет Траектории двух ЛСК в плоскости
4.3.4 Отчет Поиск эталона по сигналу
4.3.5 Отчет Поиск эталонов по сигналу
4.3.6 Отчет Поиск команды по словарю.
4.3.7 Отчет Поиск команды по словарю методом половинного деления.
4.3.8 Отчет Траектории трех ЛСК в пространстве.
4.3.9 Отчет Траектории сравнения сигналов
4.3. Отчет Просмотр значений ЛСК.
4.3. Отчет Сравнение центров эталонов и сигналов.
4.3. Отчет Влияние параметров ЛСК на поиск команды по словарю
4.3. Отчет Оценка разделения сигналов по МДС.
4.3. Отчет Сравнение каждого с каждым
4.3. Формат файла входного речевого сигнала
4.4 Техническая реализация, программные и аппаратные требования в
4.5 Исследование инвариантности системы к основным параметрам . 00
4.6 Сравнение ЛСК с другими методами получения первичных признаков 0 0 0 0 0 0
Выводы .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ