Исследование и разработка методов обработки сигналов и принятия решений в медицинских диагностических системах

Содержание
Введение
1. Постановка задачи диагностик и анализ известных методов формирования решающих правил.
1.1 Классификация методов функциональных клинических исследований.
1.2 Постановка задачи выбора модели сигналов
1.3 Анализ известных методов формирования решающих правил, применяемых для решения задач распознавания и диагностики
1.4Методы диагностики, основанные на теории статистических
решений
1.5Типовая структура автоматизированной диагностической системы Выводы по материалам первой главы
2. Характеристики медикобиологических процессов и их преобразование для решения задач диагностики
2.1 Объекты исследования и модели описывающих их процессов
2.2Известные методы электроэнцефалографии и характеристики
получаемых при этом процессов
2.3Сокращение размерности описания медикобиологических процессов
на основе обобщенного оператора преобразования.
2.4Выбор критерия оптимального решения при использовании
обобщенного оператора преобразования.
2.5Сравнительный анализ моделей сигналов ЭЭГ
Выводы по материалам второй главы
3. Разработка алгоритмов параметрического и непараметрического распознавания реализаций медикобиологических процессов с патологиями
3.1 Методика предварительной обработки сигнала ЭЭГ
3.2Разработка параметрического алгоритма классификации ЭЭГ
3.3Разработка непараметрического алгоритма классификации ЭЭГ.
3.3.1 Оптимизация разделяющих поверхностей и принятие решений
3.3.2 Синтез алгоритма принятия решения на основе аппроксимационного подхода
3.3.3 Формирование системы признаков на основе метода стохастического кодирования.
Выводы по материалам третьей главы
4. Экспериментальные исследования предложенных алгоритмов
классификации процессов ЭЭГ.
4.1 Описание объекта исследования
4.2Разрабогка структурной схемы экспериментальной установки
4.3Экспериментальиые исследования параметрического алгоритма
классификации.
4.4 Экспериментальные исследования непараметрического алгоритма
классификации.
4.5Сравнителы1Ый анализ эффективности работы предложенных и
известных алгоритмов классификации
Выводы по материалам четвертой главы
Заключение
Список литературы