Оглавление
Введение.
Раздел I. Проблемы анализа дендроклиматических данных и
возможные методологические подходы к их решению.
Интерактивная система дендрокл и магического мониторинга П.1.1. Проблема оценки климатического сигнала на основе дендрохронологических данных. Интерактивная
система дендроклиматического мониторинга П. 1.2. Проблемы стандартизации дендрохронологических данных. П.1.3. Множественный регрессионный анализ
дендроклиматических данных П.1.4. Пример использования множественной регрессии при пространственновременном моделировании прироста древесных растений на территории средних и высоких широт Евразии в последние десятилетия XX века П. 1.4. Нелинейное оценивание прироста древесных растений.
Описание имитационной У8модели.
Выводы по разделу
Раздел II. Применение скользящих ранговых коэффициентов корреляции и методов теории классификации в дендроклиматологи и.
П.2.1. Скользящие ранговые коэффициенты Спирмена, Кендалла, Хубера
.2.2. Скользящие коэффициенты осредненной корреляции Пирсона и конкордации Кендалла. Сравнительный анализ.
П.2.3. Алгоритмы теории классификации. 0, 8, Хпроблемы.
П.2.4. Пример использования метода главных компонент при анализе пространственных взаимоотношений между приростом древесных растений и общим содержанием озона в верхних слоях атмосферы.
П.2.5. Пример использования скользящего коэффициента конкордации Кендалла, псевдостатистического метода Байеса и метода случайного поиска с адаптацией при выявлении взаимосвязи между интенсивностями проявления ЭльНиньо и пространственным приростом древесных растений на территории Сибири.
П.2.6. Пример использования кластерного и дискриминантного анализов при пространственновременном анализе трендов прироста древесных растений на территории Сибири и Дальнего Востока.
П.2.7. Пример использования метода главных компонент и дискриминантного анализа для реконструкции термических характеристик сезона росла по клеточным измерениям годичных колец.
Выводы но разделу Раздел III. Новые методы спектрального анализа в дендроклиматологии П.3.1. Спектральный анализ нечисловых данных. Метод эмпирических категориальных коррелограмм. Алгоритм расчета.
Г1.3.2. Анализ статистической устойчивости метода эмпирических категориальных коррелограмм. Вычислительный эксперимент.
.3.3. Пример использования МЭККметода
.3.4 Нелинейные эффекты и механизмы их возникновения в анализе пространственной согласованности прироста древесных растений по сверхдлительным древеснокольцевым хронологиям Севера Евразии П.3.5. Сингулярный спектральный анализ ССА. Модификация метода Гусеница. Применение ССА в дендроклиматических исследованиях.
П.3.6. Применение сингулярного спектрального анализа ССА
для выявления общего климатического сигнала в длительных древеснокольцевых хронологиях.
Выводы но разделу.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922