Вы здесь

Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений

Автор: 
Ананьев Николай Сергеевич
Тип работы: 
Дис. канд. техн. наук
Год: 
2005
Артикул:
560940
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

содержание методического обеспечения
2.2. Методы снятия неопределенности при обработке многомерных данных в задачах поддержки принятия решений
2.3. Анализ существующих методов получения обобщенных показателей
2.4. Метод построения обобщенных показателей сложных систем, базирующийся на использовании принципа максимума энтропии
2.5 Выводы
Глава 3. Разработка модели типовой информационной системы и приложений интеллектуального анализа данных для поддержки принятия решений.
3.1. Состав и структура информационной системы
3.2. Режимы работы информационной системы и используемые средства обработки информации.
3.3. Модель предмета обучения на примере языка программирования Паскаль
3.3.1 Состав и структура средств автоматизации обучения языкам программирования.
3.3.2. Модель задачи оценивания знаний.
3.3.3 Оценивание знаний в рамках подсистемы автоматизации процесса обучения.
3.4. Выводы
Глава 4. Применение энтропийного подхода для решения задач интеллектуального анализа.
4.1. Разработка метода автоматизированного оценивания знаний студентов в процессе обучения
4.1.1. Метод оценивания знаний студентов в процессе обучения
4.2. Разработка метода обработки информации в задаче оценивания риска для систем поддержки принятия решения в страховом деле
4.2.1. Постановка задачи
4.2.2. Условия решения задачи.
4.2.3 Метод решения задачи
4.2.4. Методика проведения эксперимента и подготовка исходных данных
4.2.5. Программная реализация метода и порядок расчетов обобщенного показателя оценки страхового риска
4.2.6. Результаты расчетов и их анализ
4.3. Выводы
Заключение
Список использованных источников