Введение.
1. Актуальность темы.
2. Задачи диссертации.
3. Научная новизна
4. Практическая значимость
5. Структура диссертации
Глава 1. Состояние и основные тенденции крупных многоаспектных баз данных
БД в области химии.
1.1. Проектирование и разработка крупных БД в области химии.
1.1.1 Современные крупные БД в области химии
1.1.2 Основные задачи БД в области химии
1.1.3 Разработка БД для информационных систем НС в области химии
1.1.4 Обзор инструментальных средств разработки БД
1.2 Форматы представления химической информации.
1.3 Подходы к решению основных задач крупных БД в области химии.
1.3.1 Поискидентификация химических веществ
1.3.2 Использование дескрипторов химических веществ.
1.3.3 Регистрация химических веществ в современных крупных БД.
1.3.4 Классификация химических веществ в современных крупных БД.
1.3.5 Синтез информации в БД
1.4 Применение формул Маркуша в химических БД.
1.4.1 Родовые химические структуры формулы Маркуша
1.4.2 Применение формул Маркуша в патентных БД
Глава 2. Программнотехнологические решения регистрации и классификации химикоструктурных данных для фактографической базы данных БД на основе применения формул Маркуша.
2.1 Задача разработки программнотехнологических средств для регистрации и
классификации химикоструктурных данных в химической БД
2.2 Программнотехнологические решения для загрузки данных в БД.
2.3 Программнотехнологические решения для идентификациирегистрации
химических веществ
2.4 Программно технологические решения для поиска химических веществ
2.5 Программнотехнологические решения применения формул Маркуша.
2.5.1 Язык описания Маркуш радикалов
2.5.2 Интеграция в БД редактора i.
2.5.3 Подсистема хранения формул Маркуша.
2.5.4 Подсистема поиска по формулам Маркуша
2.6 Использование молекулярных фрагментов структурных дескрипторов
химических веществ
2.7 Программнотехнологические решения для классификации информации
2.7.1 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе справочников реестров
2.7.2 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе количественных данных
2.7.3 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе молекулярной информации дескрипторы, структуры, формулы Маркуша.
2.7.4 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе статистических моделей.
Глава 3. Методы, алгоритмы и программные средства для классификации и
синтеза информации
3.1 Методологические подходы моделирования, классификации и синтеза
информации.
3.2 Информационная классификация.
3.3 Статистическая байесовская классификация.
3.4 Примеры использования байесовского подхода к классификации химических
веществ.
3.5 Статистическая количественная кзассификация
Глава 4.0сновные фрагменты структуры данных БД.
4.1 Концептуальная логическая схема БД.
4.2 Основные фрагменты физической структуры данных для регистрациихранения химических веществ в БД
4.3 Основные фрагменты физической структуры данных для классификации
химических веществ в БД.
4.4 Основные фрагменты физической структуры данных для хранения
фактографической информации в БД.
4.5 Основные фрагменты физической структуры данных для регистрации
хранения химических структур и молекулярных дескрипторов в БД
Глава 5. Основные формы пользовательского интерфейса БД.
5.1 Экранная форма Химикат
5.2 Экранная форма Поиск химикатов по структурной составляющей
5.3 Экранная форма Дескрипторы
5.4 Экранная форма для классификации Категорированные данные
5.5 Экранная форма Количественные данные
5.6 Экранная форма Обобщенный поиск.
5.7 Экранная форма Обобщенный фильтр
5.8 Экранная форма Регрессионное моделирование
5.9 Байесовский прогнозатор.
5.9.1 Экранная форма Байесовский прогнозатор
5.9.2 Экранная форма Отбор дескрипторов.
5.9.3 Экранная форма Построение моделей .
5.9.4 Экранная форма Построение моделей XI.
5.9.5 Экранная форма Прогноз
Направления дальнейших применений.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922