Оглавление
Введение
1. Абдуктивные рассуждения в интеллектуальных системах поддержки
принятия решений
1.1. Подходы к формализации абдукции.
1.1.1. Абдукция в представлении Пирса.
1.1.2. Логическая абдукция
1.1.3. Абдуктивный подход на основе покрытия множеств.
1.1.4. Вероятностная абдукция.
1.1.5. Подход, основанный на непротиворечивости.
1.1.6. Предпочтительные объяснения
1.1.6.1. Критерий минимальности подмножеств С.
1.1.6.2. Минимальная мощность множества объяснения
1.1.6.3. Назначение приоритетов 0р,Р
1.1.6.4. Метод штрафов
1.1.7. Абдукция и ее приложения.
1.1.8. Сложность задачи поиска абдуктивных объяснений.
1.2. Абдукция в логическом программировании
1.2.1. Ограничения целостности в абдукции.
1.2.2. Приобретение знаний и абдукция.
1.2.3. Связь абдукции с рассуждениями по умолчанию
1.3. Пропозициональная абдукция в модальных логиках
1.3.1. Абдуктивный вывод и модальные логики
1.3.2. Базовые понятия модальных логик.
1.3.3. Абдуктивные объяснения в модальных логиках
1.3.4. Модальная абдукция с использованием аналитических таблиц
1.3.5. Множество абдуктивных объяснений
1.3.6. Существование минимальных объяснений
1.4. Модель абдуктивных рассуждений, основанная на теории
взаимосвязи объяснений.
1.5. Нейронная сеть Хопфилда для задачи абдукции.
1.6. Гибридная модель абдукцияиндукция
1.6.1. Абдукция и индукция.
1.6.2. Абдукция в ограничении теории.
1.6.3. Индукция в абдуктивных базах знаний.
1.7. Иерархическая вероятностная абдукция в сложных
проблемных средах
1.7.1. Основные понятия и положения
1.7.2. Алгоритмы иерархических вероятностных абдуктивных рассуждений в сложных проблемных средах.
1.8. Необходимость разработки методов абдуктивных рассуждений
в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.
1.9. Выводы по разделу 1.
2. Абдуктивный вывод в условиях неопределенности.
2.1. Нечеткие меры.
2.2. Вероятностный подход к неопределенности.
2.3. Расширение вероятностного подхода при помощи теории ДемпстераШейфера.
2.4. Лингвистические вероятности Заде
2.5. Нечеткая абдукция Дюбуа, Прада.
2.5.1. Случай с полной информацией
2.5.2. Общий случай неполный
2.5.3. Расширенная модель.
2.6. Нечеткая абдукция Мияты
2.7. Выводы по разделу 2
3. Разработка алгоритмов гибридных абдуктивных рассуждений в условиях не полностью определенной информации
3.1. Способы модификации метода вероятностных абдуктивных
рассуждений в сложных проблемных средах
3.2. Описание алгоритмов гибридных абдуктивных рассуждений
условиях не полностью определенной информации.
3.3. Оценка гипотез объяснений при помощи теории свидетельств
Дем пстераШейфсра.
3.4. Пример работы алгоритма гибридных абдуктивных рассуждений в
условиях не полностью определенной информации
3.5. Выводы по разделу 3
4. Реализация программного средства поддержки гибридных абдуктивных рассуждений в условиях не полностью определенной информации
4.1. Архитектура и основные компоненты программного средства поддержки гибридных абдуктивных рассуждений поиска объяснений в условиях не полностью определенной информации.
4.2. Приложения программного средства поддержки гибридных абдуктивных рассуждений в условиях не полностью
определенной информации
4.2.1.Внедренческий прототип ДИОД на Раменском
приборостроительном Заводе.
4.2.1.1. Цели и предназначения.
4.2.1.2. Постановка задачи диагностики отказов и
дефектов изделий.
4.2.1.3. Возможности представления экспертной информации об
отказах и дефектах изделий.
4.2.1.4. Оценка гипотез причин отказов.
4.2.1.5. Интерфейс пользователя прототипа ДИОД.
4.2.2. Система поддержки принятия решений по выбору
энергосберегающих мероприятий в учебном заведении.
4.2.2.1. Цель и назначение системы
4.2.2.2.Интерфейс пользователя системы поддержки принятия
решений по выбору энергосберегающих мероприятий
4.2.2.3. Пример рекомендации мероприятий
4.3. Выводы по разделу 4.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922