Методы решения задач возможностной оптимизации с взаимодействующими параметрами

Оглавление
Введение
1 Исчисление возможностей при агрегировании нечеткой информации на основе норм
1.1 Основные понятия теории возможностей
1.2 Агрегирование нечеткой информации на основе 1норм
1.3 Способы моделирования взаимодействия возможностных
переменных
1.4 Взвешенная Тигсумма нечетких величин.
1.5 Примеры идентификации функции распределения Туусуммы и расчета границ ее ауровневых множеств
1.6 Выводы по первой главе
2 Методы решения задач возможностного программирования
с взаимодействующими нечеткими параметрами.
2.1 Базовые модели возможностной оптимизации
2.2 Непрямые методы решения в случае меры возможности
2.3 Непрямые методы решения в случае меры необходимости
2.4 Спецификация генетического алгоритма решения
эквивалентных детерминированных аналогов
2.5 Выводы по второй главе
3 Сравнительное изучение эквивалентных детерминированных аналогов задач возможностного программирования при различных нормах.
3.1 Сравнительный анализ.
3.2 Теорема вложенности множеств допустимых решений
3.3 Исследование задач возможностной оптимизации в контексте
возможностьнеобходимость
3.4 Выводы по третьей главе
4 Программный комплекс и модельные расчеты
4.1 Программный комплекс I
4.2 Архитектура системы
4.3 Модельные расчеты в системе I.
4.4 Выводы по четвертой главе
Заключение
Список литературы