Система идентификации облачных образований на космических многозональных изображениях с использованием методов искусственного интеллекта

Содержание
Введение.
1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1 Общая характеристика и классификация методов на основе выделения границ
1.2. Методы и алгоритмы сегментации, основанные на разметке точек области.
1.2.1. Пороговая обработка.
1.2.2. Сегментация на основе кластерного анализа.
1.2.3. Разделение и слияние областей.
1.2.4. Релаксационная разметка.
1.3. Общая характеристика и классификация методов на основе искусственных нейронных сетей.
1.3.1. Применение искусственных нейронных сетей с обратным распространением ошибки.
1.3.2. Использование самоорганизующихся ИНС
1.4. Общая характеристика методов на основе нечеткой логики
1.5. Особенности сегментации цветных изображений.
Выводы.
2. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АЛГОРИТМАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЛАЧНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ.
2.1. Оценка качества и эффективности методов идентификации облачных образований
2.2. Идентификации облачных образований с помощью
сети Кохонена.
2.3. Обучение нейронной сети с помощью колорометрического алгоритма.
Выводы.
3. АЛГОРИТМЫ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЛАЧНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ.
3.1. Четкая кластеризация алгоритмом к средних.
3.2. Базовый алгоритм нечетких средних.
3.3. идентификации облачных образований на основе генетического алгоритма
3.4. Эффективность использования нечетких множеств второго типа при идентификации облачных образований.
3.5. Сравнительный анализ показателей алгоритмов идентификации облачных образований на основе методов и алгоритмов нечеткой логики
Выводы.
4. ПРОГТАШТОАППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ.
4.1. Технологи виртуального доступа к банкам спутниковых
изображений.
4.2. Реализация клиентского программного обеспечения
4.3. Разработка серверного программного обеспечения.
4.3.1. Выбор транспортного протокола.
4.3.2.Прикладной протокол взаимодействия клиента с сервером обработки изображений
4.3.3. Описание библиотек обработки изображений используемых сервером.
4.4. Применение микропроцессора ЫМ при реализации алгоритмов сегментации изображений
Введение
Актуальность