Содержание
Введение.
Глава 1. Систематизация и анализ основных методов обработки неоднородных данных.
1.1. Понятие неоднородности данных и классификация их основных разновидностей.
1.2. Методы и алгоритмы анализа неоднородных данных
1.3. Основные парадигмы искусственных нейронных сетей
1.4. Уточнение основных направлений исследования.
Выводы по главе 1
Г лава 2. Медианные методы обработки временных рядов.
2.1 Исходный алгоритм медианной обработки данных.
2.2. Методика анализа характеристик медианного фильтра при случайных воздействиях.
2.3. Результаты анализа характеристик медианного фильтра при случайных воздействиях.
2.4. Анализ свойств медианного фильтра при детерминированных воздействиях.
2.5. Анализ свойств медианного фильтра при обработке
неоднородных сигналов
Выводы по главе 2
Глава 3. Алгоритмы анализа коррелированных временных рядов.
3.1. Обнаружение аномальных наблюдений в коррелированных временных рядах
3.2. Алгоритмы обнаружения аномальных наблюдений в коррелированных временных рядах
3.3. Анализ импульсных потоков на фоне коррелированной
помехи.
Выводы по главе 3
Глава 4. Развитие нейросетевых методов как средства обработки неоднородных данных
4.1. Основная идея и область применения
4.2. Каскадные персептронные сети как средство классификации неоднородных данных
4.3. Каскадные сети со сжатием информации
4.4. Каскадные ИНС для целей построения математической
модели объекта г шыми переменными.
Выводы по главе 4
Глава 5. Применение разработанных методов анализа
неоднородных данных
5.1. Медицинский КВЧдиагностический комплекс.
5.2. Обработка периодограмм с применением медианной
фильтрации при спектральном анализе сигналов
5.3. Каскадный нейросетевой классификатор функционального состояния органов и тканей человека.
5.4. Алгоритм выделения аномальных наблюдений как средство
анализа ритмограмм сердца.
5.5 Разработка нейросетевой модели прогноза содержания радона
в атмосфере горных выработок
Выводы по главе 5.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922