Прогнозирование состояния сложных систем на основе обработки ретроспективных и текущих данных : на примере паводковой ситуации

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ
СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
1.1 Анализ особенностей управления сложными объектами
на основе прогнозных оценок их состояний.
1.2 Анализ подходов к прогнозированию состояния сложных
объектов на основе математикостатистических методов.
1.3 Анализ методов прогнозирования уровней воды на постах
контроля в период прохождения паводка
1.4 Цели и задачи исследований
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.
ПАВОДКОВОЙ СИТУАЦИИ.
2.1 Структурнофункциональная модель системы предупреждения
негативных последствий паводка.
2.2 Прогнозирование уровней воды на основе непарамстрического оценивания функциональных зависимостей по выборочным
данным.
2.3 Исследование точности непарамстрического оценивания нелинейных функциональных зависимостей при различных
законах распределения случайного аргумента.
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА НЕИАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ
ЗАВИСИМОСТЕЙ
3.1 Анализ влияния объемов выборочных данных на качество непараметрического оценивания функциональных зависимостей
3.2 Анализ влияния ошибок в регистрации исходных данных на качество непараметрического оценивания функциональных
зависимостей.
3.3 Инженерная методика непараметрического оценивания функциональных зависимостей по выборочным значениям
независимой и зависимой случайных величин
Выводы но главе 3
ГЛАВА 4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАВОДКОВОЙ СИТУАЦИИ
НА ОСЮВЕ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
4.1 Предварительная обработка и дескриптивный статистический
анализ данных.
4.2 Краткосрочное прогнозирование уровней воды на основе
непараметрических функциональных зависимостей
4.3 Перспективы использования непараметрического метода оценивания функциональных зависимостей для исследования
технических систем
Выводы по главе 4.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ