Ви є тут

Алгоритмы нейропрогнозирования для оперативного регулирования распределенной централизованно-кольцевой системы обработки информации

Автор: 
Городилов Александр Викторович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2006
Артикул:
566894
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение.
1. Исследование проблем оперативного регулирования распределенных систем и постановка задачи диссертационных исследований.
1.1. Основные требования к архитектуре распределенных систем обработки информации
1.2. Топология распределенных систем
1.3. Функциональные уровни распределенных систем
1.4. Обобщенная структура распределенных систем.
1.5. Обзор технологий разработки распределенных систем
1.6. Проблемы регулирования вычислительной нагрузки в распределенных системах.
1.7. Постановка задачи диссертационного исследования
Выводы по главе 1.
2. Анализ и разработка методов и алгоритмов нейропрогнозирования для оперативного регулирования распределенной централизованнокольцевой системы.
2.1. Анализ повышения эффективности распределенных централизованнокольцевых систем обработки информации.
2.2. Разработка архитектуры распределенных систем с оперативным регулированием вычислительной мощности
2.3. Анализ основных методов прогнозирования вычислительной нагрузки
2.4. Обоснование выбора типа нейронной сети для реализации механизма оперативного прогнозирования
2.5. Разработка общего подхода к прогнозированию на основе аппарата нейронных сетей.
2.6. Метод прогнозирования нагрузки на основе многослойного перцептрона.
2.7. Способ подготовки данных нейронной сети
Выводы по главе 2.
3. Программная реализация механизма оперативного регулирования распределенной централизованнокольцевой системы
3.1. Архитектура и состав библиотеки компонентов
3.2. Классы и программная реализация функциональности нейронной
3.3. Программная реализация механизма обучения многослойного перцептрона
3.4. Программная реализация модуля прогнозирования вычислительной
нагрузки распределенной централизованнокольцевой системы
Выводы по главе 3
4. Экспериментальное исследование эффективности механизма оперативного регулирования в распределенной централизованнокольцевой системе с применением нейропрогнозирования.
4.1. Разработка имитационной модели для оперативного регулирования распределенных централизованнокольцевых систем
4.2. Определение параметров экспериментальных исследований.
4.3. Результаты экспериментальной проверки времени обработки запросов и количества ресурсов вычислителей с применением
оперативного регулирования.
Выводы по главе 4
Заключение.
Литература