СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.
1.1 Место случайных множеств в структуре статистики объектов нечисловой природы.
1.2 Формулировка и обоснование актуальности решаемых в диссертации задач с позиции случайномножественного подхода.
1.3 Цель и задачи исследования
2 АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ПОМНОЖЕСТВ СЛУЧАЙНОГО МНОЖЕСТВА.
2.1 Модификация алгоритма решения задачи классификации подмножеств случайного множества
2.2 Применение результатов классификации в медицинских исследованиях.
Выводы второй главы.
3 АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ МНОЖЕСТВ
3.1 Разработка алгоритмов построения сетрегрессии
3.2 Разработка алгоритма дискриминантного анализа на основе непараметрической оценки распределения случайного множества
Выводы третьей главы
4 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ
АНАЛИЗА ДИХОТОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
4.1 Структура программного обеспечения анализа дихотомических
данных.
4.2 Пример решения задачи классификации подмножеств случайного
множества.
4.3 Пример решения задачи построения сетрегрессии и дискриминантного анализа.
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922